全球碳中和战略背景下，海洋作为最大活跃碳库的调控机制成为科学界攻关焦点；长期以来，学界普遍认为浮游植物产生的有机碳以易分解形态为主，但该认知近日被中国研究团队颠覆性突破所改写。 研究团队选择蓝藻、硅藻等六大典型藻门，采用超高分辨质谱技术追踪其生命全周期碳释放特征。数据显示，所有实验藻株分泌的顽固型有机碳（RDOC）占比均超10%，其中硅藻在生长期释放的RDOC浓度较衰亡期高出37%。这一发现修正了"藻源碳短期循环"的传统理论，证实藻类实为海洋长效碳库的"隐形建筑师"。 面对浮游植物群落动态监测难题，科学家创造性融合卫星遥感与机器学习技术。通过整合超20万组叶绿素浓度数据与实验室参数，构建的预测模型精度提升达40%，首次实现全球尺度DOC浓度精准反演。模型分析表明，北大西洋和南印度洋等海域因硅藻优势群落存在，其碳封存潜力尤为突出。 该研究的现实意义在于揭示了气候变暖的双向影响：一上，水温升高可能加速藻类代谢，短期内增加RDOC产量；另一方面，群落结构向小型藻种演变或将降低整体固碳效率。团队负责人表示，新模型可动态评估厄尔尼诺等现象对海洋碳汇的影响，为《巴黎协定》实施提供量化依据。 目前，该成果已应用于我国南海碳汇监测，下一步将联合"海洋负排放"国际大科学计划，建立全球藻类固碳数据库。自然资源部专家指出，这项研究从微观机制到宏观预测的方法论创新，标志着我国在海洋碳循环领域已实现从跟跑到领跑的跨越。
海洋碳汇的形成是生态、化学和物理过程共同作用的结果。关注藻类释放的顽固溶解性有机碳，有助于重新理解海洋碳库的形成机制。面对气候变化的挑战，只有让关键过程“可测、可算、可比”，才能为全球碳循环研究和海洋生态保护提供更可靠的支撑。