如今，人工智能大模型的能力不断提升，应用场景也变得越来越多样化。算力、算法和数据已成为推动产业发展的重要元素。记者在世界人工智能大会上了解到，市场需求持续高速增长，国内产业链也在快速成熟。总台央视记者宁坤提到，智能眼镜里的大模型需要庞大的算力支撑。 宋璇是华鲲振宇副总裁，她指出现在的训练需要使用数千乃至数万张算力卡集群。工信部数据显示，截至2025年3月底，我国在用算力标准机架已达到1043万架。这为海量数据计算提供了强大的智能底座。这种规模使得许多城市持续投资建设大型数据中心，以满足大模型训练的需求。 宁坤表示现场展示的一组机柜是算力中心里常见的一种超节点，它能把数百张算力卡连接起来，实现高效运算，帮助突破行业瓶颈。蔡佳人是稀宇极智开发者社区负责人，她认为随着上下文文本长度增长和智能体出现，推理需求也增加了。他们通过算法优化降低了算力成本。 近年来，全国多地都在投资建设大型数据中心。除了增加基础设施外，业界还通过算法优化来提升效率。华鲲振宇副总裁宋璇提到硬件设备更新是由于需求增长驱动的。宁坤解释说这些机柜让数百张算力卡像一台计算机一样运作。 到了2025年3月，工信部数据显示我国在用标准机架数量已达1043万架。稀宇极智开发者社区负责人蔡佳人认为越来越多任务需要从整体规划到逐步执行。为了解决这个问题，他们优化了算法降低成本。宋璇还提到对通信保障和调度有更高要求。