清晨时分，一辆搭载智能设备的白色无人车驶入城市快速路，车顶升降平台上停放着一架小型无人机。这套"空地一体"巡检装备正在执行道路病害检测任务，实时采集路面裂缝、坑槽等数据信息。行至跨江大桥时,无人机自动起飞，对桥墩、箱梁等关键部位进行全方位拍摄。早高峰到来前——所有数据已传回后台系统——养护人员上班即可查看完整巡检报告。 这套智能巡检系统的研发者是杭州拓纬视图信息技术有限公司创始人徐来鹏。这位85后创业者与两位合伙人带领平均年龄不到30岁的团队，用三年时间打造出从地面到空中再到云端的立体智能巡查体系，为传统道路养护行业带来技术革新。 我国公路养护长期面临人工巡检效率低、安全风险高、检测盲区多等突出问题。养护工人需要在高速车流中下车拍照，在陡峭边坡攀爬检查，在桥梁底部冒险作业，不仅工作强度大，而且存在较大安全隐患。随着我国大规模路桥建设基本完成，道路养护需求持续增长，传统人工巡检模式已难以满足现代化养护管理要求。 针对行业痛点，徐来鹏团队构建起三位一体的智能巡检矩阵。地面层面，工业相机在车辆高速行驶中精准捕捉路面状况，配合高性能计算芯片与深度学习算法快速分析数据。根据应用场景不同，系统分为支持120公里时速的高速公路版、普通公路版和公交车辅助巡查版。其中，公交车版本利用公交固定线路、高频次运行特点，成为巡查乡村和城郊道路的移动哨兵。 空中层面，无人机交通巡查智能挂载终端可搭载于各类无人机，专门巡检桥梁底部、高边坡、隧道内壁等人工难以触及的关键部位。云端层面，智慧养护平台不仅展示数据，还能分析趋势、生成报告、推荐养护方案，甚至预测病害发展态势。 目前，该系统能够识别裂缝、坑槽、抛洒物、护栏损坏等49种道路病害及异常状况，识别准确率达到90%至95%。累计服务公路里程已超过300万公里，相当于绕地球赤道约75圈。系统应用场景还拓展至核电站、风力发电设施等基础设施巡检领域。 徐来鹏的创业历程与杭州智慧交通发展紧密相连。2009年从山东烟台来到杭州后，他先后参与机动车礼让行人自动抓拍系统研发、车路协同技术孵化等项目。2020年起，在从事交通行业研究期间，他敏锐察觉到道路养护市场的巨大潜力。我国大规模路桥建设基本完成后，将迎来持续数十年的养护时代，市场需求广阔且刚性。 不同场景对巡检系统提出差异化要求。高速公路养护标准高，对精度和稳定性要求极为严格；城市道路更关注抛洒物、积水、窨井盖缺失等问题；农村公路病害类型相对简单但覆盖面广。团队针对每个场景开发专门的数据模型和算法，确保系统适应性和实用性。 业内人士指出，及时发现并处理道路病害具有重要经济和安全价值。一条小裂缝如能及时修补，成本仅需几元，若发展成大面积破损，修复费用将成倍增长，还可能引发交通事故。智能巡检系统通过提高检测频次和覆盖范围，实现道路病害早发现、早处理，有效降低养护成本，提升道路安全水平。
从斑马线上的文明礼让到万里公路的智能守护，中国交通管理正经历着从粗放式发展到精细化运营的历史性转变。这支平均年龄不足30岁的创业团队所展现的技术创新能力，不仅为解决行业痛点提供了中国方案，更折射出新基建背景下科技企业与实体经济深度融合的广阔前景。当技术创新真正扎根于民生需求，"数字中国"的建设之路必将越走越宽广。