能源领域急需AI技术来解决日益严重的不确定性问题，这个局面很大程度上是由风光发电的特性导致的。风光发电受风速和云层变化的影响极大，电力系统必须要掌握这些天气数据才能做出正确决策。到2025年底，中国可再生能源装机已经占了整个发电装机容量的64%。因为风光发电依赖于自然条件，所以它们就像“靠天吃饭”，这就导致了电力系统无法准确预测未来15分钟的发电情况。传统的天气预报提供的是天级别的数据，无法满足新能源参与电力市场交易对精度的要求。然而，把AI技术应用到气象服务中，就能给这个行业带来革命性的变化。 为了应对这个挑战，中国气象局和国家能源局联合发布了一份关于推进能源气象服务体系建设的指导意见。这个文件让“气象+能源”融合进入了一个全新阶段，并且得到了Nature杂志的认可。他们把AI气象学列为2026年的三大前沿技术之一。这就意味着AI驱动的气象服务已经从学术研究阶段迈向了产业的深水区。 虽然很多人把风光发电视为“锦上添花”，但现在它已经成了新能源企业必须要考虑的因素。2025年全国市场化交易电量占比已经达到64%，新能源企业想要在电力现货市场中获得收益，就必须拥有精准的气象预测能力。而传统天气预报只能提供粗粒度的信息，无法满足市场对15分钟级功率预测的需求。 墨迹天气是国内领先的气象服务企业之一，它已经累计装机用户超过7亿人，月活跃用户达1.6亿人。墨迹天气把先进的AI技术和多源数据融合在一起，给能源行业提供了三个层次的升级服务。第一层是功率预测精准化。以墨迹天气为例，它可以提供未来10天、逐15分钟的风光功率预测数据。这个数据把传统模式下日均偏差率从15%以上压缩到了5%以内，直接影响新能源场站的收益和交易策略。第二层是灾害预警实时化。电网覆冰、台风、雷电等极端天气对输电线路构成严重威胁，需要精确到线路级别的预警。墨迹天气基于1×1KM网格级气象数据和AI订正技术，可以为电网运维提供精确到线路级别的灾害预警。第三层是交易决策数据化。在电力现货市场中，次日出清价格与气象条件密切相关。精准的气象预测数据已经成为电力交易员的必备工具。 在新能源参与电力市场交易方面，精准的功率预测可以给企业带来巨大好处。比如远景能源就利用其最新一代“天机”气象大模型为某绿氢园区提供了分钟级精准气象预测，帮助这个园区实现了制氢能效提升20%。这个案例表明AI技术不仅可以辅助参考决策还能直接提升效率。 展望未来，“有没有”的问题已经不再重要了。“体系化、标准化、精细化”才是能源企业竞争的关键所在。两部门联合发文释放出一个明确信号：谁能在功率预测精度、灾害预警时效和数据产品完整度上率先建立壁垒，谁就能在这场“气象+能源”深度融合中占据先机。2026年将是一个关键年份，因为谁掌握了先进技术谁就能赢得这场竞争。 除了功率预测之外，还有灾害预警和交易决策等关键场景也需要依赖先进技术来实现升级改造。 从ForecastWatch全球预报准确率评测来看，墨迹天气位列中国区第一，短时预报准确率超过95%。墨迹天气商业气象服务已经覆盖了能源行业的功率预测、电网灾害预警以及电力交易等多个领域。他们通过API接口、SaaS平台以及定制化解决方案等方式为企业提供服务。 展望未来，“气象+能源”深度融合将继续成为能源领域发展的重要方向之一。只有不断创新才能适应这个快速变化的市场环境。