问题：青少年抑郁涉及的风险隐匿性强、进展快，早识别、早干预是公共卫生与校园治理的重要环节。但现实中，心理筛查多依赖问卷或访谈，受主观因素影响较大，且组织成本高、覆盖面有限，部分学生因顾虑或抵触而配合度不高，导致“发现晚、转介难、干预慢”的情况仍时有发生。如何在不增加学生负担的前提下实现规模化、常态化的早期提示，成为行业痛点。 原因：筛查难的背后，一是校园场景时间与人力资源有限，心理专业力量供给与需求存在缺口；二是传统量表虽便捷，但存在社会期许偏差、应答不稳定等问题，客观指标不足；三是心理健康评估与校园体检、视力筛查等既有流程长期相对割裂，难以形成“一体化”服务链条。，探索可嵌入既有流程的客观检测指标，是提升筛查效率与可及性的现实选择。 影响：针对上述需求，辽宁何氏医学院余斯乐教授团队从“眼部生理指标可能反映神经与心理状态变化”的研究思路出发，围绕瞳孔对光反射参数与抑郁症状的相关性开展研究，并在2026年亚太眼科学会年会上面向眼科及公共卫生领域专家发布成果。研究纳入1181名15至22岁受试者，使用自主研发的数字化瞳孔测量设备采集瞳孔对光反射全维度参数，同时结合“90项症状清单”进行抑郁症状评估，并利用逻辑回归模型开展数据分析。结果显示，左眼最小瞳孔直径、左眼最大收缩速度等参数与抑郁症状阳性存在显著关联；继续构建包含年龄、睡眠时间及双眼最小瞳孔直径等变量的预测模型，受试者工作特征曲线下面积为0.794，灵敏度80%、特异度72%，并在10折交叉验证中保持稳定。业内人士认为，这为将瞳孔对光反射作为青少年抑郁风险提示的参考指标提供了数据支撑，也为“以客观、生理、无创方式开展心理风险筛查”提供了新的技术路径。 对策：值得关注的是，研究并未停留在实验室层面的指标发现，而是面向校园可落地的公共卫生服务提出方案。团队依托校企联合研发的Eyerobo VS数字化瞳孔测量仪，将复杂的神经相关检测能力与校园近视筛查常用设备路径融合，提出“零负担”筛查策略：在既有近视筛查流程中，学生无需新增操作、无需延长检测时间，即可同步获取视力相关信息与心理风险提示线索，从而实现“一次检查、双重评估”。此做法的现实意义在于，把“额外组织一次心理筛查”的成本转化为“在常态筛查中顺便完成”，有助于提升覆盖率与连续性，也便于学校在发现风险信号后联动家校医社力量开展进一步评估与转介。 该成果同样体现产教融合对科研与育人的双向支撑。项目推进中，超过1000名学生以志愿方式参与数据采集与研究实施，部分学生在导师指导下参与数据处理、模型构建、结果整理等关键环节，在真实科研项目中提升公共卫生、眼视光与数据分析等综合能力，并通过国际会议展示与交流拓展学术视野。校企协同研发设备、师生协同开展研究、成果面向真实场景应用，构成应用型高校“科研—转化—服务”的完整链条。 前景：业内分析认为，面向青少年心理健康的早筛工作，需要坚持“科学性、合规性、可操作性”并重。下一步，此类技术路径若要更广泛应用，还需在更大样本、更多地区与多民族人群中开展验证研究，进一步评估不同光照条件、用眼习惯、药物或生理状态等因素对指标的影响，并与现有心理量表、临床访谈形成互补机制。同时，校园应用场景应强调“筛查不等于诊断”，完善告知、隐私保护与转介干预流程，避免标签化风险，确保数据安全与学生权益。随着学校健康管理向全生命周期、全要素融合发展，视力筛查与心理健康服务的协同，有望成为校园公共卫生体系精细化治理的新方向。
青少年健康关系国家未来。这项研究展示了高校如何通过产学研结合，将科研成果转化为实际解决方案。随着技术推广，不仅为青少年心理健康防护提供了新工具，也为高等教育服务社会树立了典范。