2025年，汕头这座城市举办了广东省工业软件学会的学术年会，这是个值得关注的大事。把业界和学界的专家都召集到了一起，大家在这儿聊工业软件怎么发展，探讨AI技术怎么给实体经济赋能。眼下，国内的工业规模越来越大，大家不再只追求铺摊子，而是要在质量和效益上多下功夫。最新的普查数据显示，咱们手里的资产规模涨了不少，但怎么管好这些资产、让它们发挥最大价值，成了新难题。设备动不动就停摆、维护策略跟不上、老师傅一走经验就没了，这些传统管理方式已经很难满足高质量发展的要求了。现在行业的需求变了，光看设备能不能运行不行，得把资产的价值算清楚，还得一直提升。这正好给了工业软件和AI深度融合的机会。 中能拾贝科技有限公司就是这方面的代表。这家公司的创始人刘勇在年会上给大伙儿介绍了他们的思路。他说想破解资产绩效管理的难题，就得弄个“工业大脑”，让数据、业务和智能融合在一起。这个大脑其实是基于自主研发的操作系统搭建的智能资产绩效管理平台。它把故障预测、控制系统还有资产管理都整合进来，形成了一个完整的业务闭环；利用“云、边、端”的架构把数据孤岛打通；再用AI和知识图谱技术帮忙做决策。这套体系把以前只盯着设备维护的做法变成了全生命周期的价值管理，让设备的状态能实时感知、故障能提前预警、维护能精准到位、资源也能优化配置。目标就是让运营更可靠、成本更低、资产的价值最大化。 中能拾贝的技术成果现在已经不是纸上谈兵了。他们有一套涵盖决策型AI和工业大模型的全栈产品体系。比如发电设备故障诊断大模型能精准找出异常原因、预测健康趋势；基于专业规程的技术监督模型能自动生成报告提高效率；还有AI虚拟安全员能全天候监控安全风险。这些东西在好几家大电厂都用上了，证明这条路是走得通的。 刘勇还畅想了一下未来的场景。利用具身智能、多模态感知和数字孪生这些技术，电厂里那些以前全靠人盯的监盘、巡检操作还有安全监管的活儿，以后慢慢都能让机器干。最终能实现“无人值班、少人值守”的智慧电厂。他举了水电系统的例子说明行业数智化的两个方向：一个是重建运营管理模式，让人不再被繁琐的信息处理缠住手；另一个是让发电系统本身变得聪明点，靠传感和智能实现设备自主诊断。 这次年会讨论下来挺有意义的。以AI为代表的新技术和工业场景结合得越深越好。推动国产工业软件自主创新、建好生态环境不仅是为了解决眼前的麻烦也是为了打好基础、赢得未来的主动权。只要企业不断攻克关键核心技术、让创新成果落地见效，咱们国家的工业智能化转型之路就会越走越宽，给高质量发展提供源源不断的动力。