问题——复杂场景下的“看见”与“看懂”仍是辅助驾驶痛点。近年来，辅助驾驶功能在高速和结构化道路上的表现持续提升，但在城市道路、夜间会车、匝道汇入、社区出入口等非结构化场景中，仍容易出现误判、策略过于保守或突发制动等体验问题。用户对辅助驾驶的期待，正从“能用”转向“好用、敢用、放心用”，这也对系统的环境理解、决策连贯性和人机交互提出了更高要求。
智能汽车的进化，最终仍要落到“安全、可用、可信”三项基本标准。大模型与多模态融合为辅助驾驶带来新的提升空间，但越接近真实道路的复杂性，越需要守住边界、把验证和治理做扎实。谁能在持续迭代中同步夯实技术创新、验证体系与安全治理，谁就更有可能在下一阶段的软件定义汽车竞争中获得长期优势。