上海最近发布了一份“AI+制造”场景建设指南，把工业智能化的难题给解决了。现在人工智能到处都用了，可在制造业生产一线还是不行。这个指南是上海市在创新大会上给大家分享的。 过去制造业一直靠经验干活儿，现在要转为靠数据驱动了。可是调查显示，AI在工厂里用得不多，很多企业还在试水或观望。主要难点是“建不起”和“用不好”。数据质量不好、算力贵、人才不够都是问题。 这个指南就针对这些问题来的。它不是空讲大道理，而是直接深入制造业全流程。举个例子，新车型开发就被拆解成具体步骤，比如人机工程优化、结构建模。 还有一份白皮书也出来了，剖析了现状和瓶颈。很多企业有大量数据却用不了，老师傅的经验也没法直接教给机器。上海有几家企业做得不错。比如上海凯泉泵业用了几千套图纸和运营数据训练AI模型。原来资深工程师要几周做的设计，现在新手24小时就能搞定。上海建工集团也给大项目建了数字孪生模型，机器能听懂自然语言指令。 上海为什么能搞出这么细致的指南呢？因为他们产业基础厚、战略布局早。作为国家工业互联网创新地，他们连续搞了两轮“工赋上海”，链接了36万家产业链企业、7000多家核心企业、230万台设备。制造业数字化水平全国领先，给AI提供了丰富场景。 这次发布指南和白皮书不仅是上海自己的施工图，更是给全国提了个醒：要跨越AI应用“最后一公里”，光靠技术不行，得政府引导、产业链协同才行。