这个周六啊，我给你分享个有意思的事。抖音最近上线了个“算法体验”小程序，专门给你讲讲，一条视频是怎么跑到你眼前的。哎，就像你听相声似的，给你拆了个算法黑箱，大家看看也是个新鲜玩意儿。 它就是用那种可交互动画，把深奥的推荐逻辑说得特明白。说白了，就是你能看到算法咋用双塔模型把你的兴趣给匹配出来，又咋用Wide&Deep模型去猜你还没看过的内容。你自己还能动动手，拖个滑块什么的，直接打破“信息茧房”，这样就不用天天看一个样的东西了。 大家都能上手玩，现在去官网，或者就在抖音App里搜“看得懂的算法”，不管你懂不懂IT的原理，都能看懂这套推荐的逻辑。内容还是AI智能生成的呢。 IT之家也说了，根据抖音集团微信公众号的消息，这个“体验算法”板块特别强调可视化和互动性，就算是零基础的小白也能看懂。 每天抖音上传的新内容有一亿多条吧？为了从这么多视频里挑出你最满意的内容，算法其实是一步步“精挑细选”的，主要分成召回和排序这两部分。召回这一步主要是用双塔模型来搞兴趣匹配，比如体验者可以试试不同的角色代入感；拨动那个兴趣时钟指针就能看到，算法不光看内容本身，还得看时间这些场外因素。比如晚上可能推荐你看放松的视频。 召回结束后会从一堆视频里挑出几千个候选内容进排序环节。这一步就是用Wide&Deep模型来打分了。Wide部分就是记着你以前喜欢看的那些东西；Deep部分就是用来发现你以前没见过的新花样。这两部分混在一起算一下分，得分最高的才会被优先推荐。 排序过程里还有些招数像打散、混排之类的操作，主要是为了优化结果不让推荐太单一。在那个互动演示里你也能看到这效果：拖动随机扰动强度的滑块就能看到列表从单一变成多样。这也就是为什么抖音一直说要打破“信息茧房”，不光让你看喜欢的东西，还得帮你发现新的兴趣和更广阔的世界。 我还注意到去年3月抖音安全与信任中心官网刚上线的时候就开始公开算法原理了。今年年初他们也说了要把算法透明化做到底。