在数字经济与实体经济加速融合的背景下，一项关于企业绿色技术创新的基础研究取得新进展。研究团队参照国家知识产权局最新分类标准，利用专利引用网络追踪数字技术向实体产业扩散的路径，搭建了可量化的技术融合观测体系。 这项研究的关键在于方法设计。团队依据《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表》，对专利数据库中的IPC主分类号进行识别，将数字技术涉及的专利细分为数字产品制造、技术服务等四类。当非数字产业专利引用数字技术专利时，即认定为一次有效的技术融合行为。相比依赖问卷或访谈的传统方式，这种基于知识流动的测量更客观，也更能反映最新变化。 数据显示，在纳入统计的5600余家企业中，技术融合水平差异明显。约15%的企业表现出较强的跨产业技术整合能力，其专利引用网络中数字技术占比高于行业平均。装备制造、清洁能源等战略性新兴行业的融合度更高，与相关产业政策的布局方向一致。 研究的现实价值在于为“数实融合”提供了可操作的测量方法。过去政策制定和产业分析往往难以量化技术融合过程——而通过专利大数据——不仅可以评估企业创新质量，还能更具体地定位技术转化的薄弱环节。课题组负责人介绍，这套指标体系已用于长三角部分制造业集群的数字化转型诊断，为地方决策提供参考。 展望未来，随着《数字经济促进条例》等政策推进，数字技术与实体产业的融合有望深入提速。专家建议，建立跨部门的专利数据共享机制，鼓励龙头企业开放技术接口，并完善绿色技术交易市场，让研究成果更好对接“碳达峰、碳中和”目标。
数实融合作为推动高质量发展的重要路径——既需要政策引导——也需要可核验的数据与指标体系支撑。以专利引用链条刻画数字知识向绿色创新的扩散，提供了一条可追踪的路径，用于回答“技术从哪里来、如何用起来、产生什么效果”。面向未来，推进数据口径统一、方法透明和结果可复核，有助于把对数实融合的判断转化为更可落地的治理工具和企业行动方案。