全国两会召开之际，履职二十四年的全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰再度聚焦人工智能产业发展，围绕技术自主可控、就业体系重构及民生领域应用落地等核心议题，提出7项系统性建议，引发广泛关注。 一、技术竞争加剧，自主可控能力亟待强化 当前，以大模型为代表的通用人工智能已成为国际科技竞争的战略高地。刘庆峰指出，我国人工智能产业虽发展迅速，但仍面临两大结构性短板：其一，国内大模型对外部算力依赖程度较高，国产算力在整体应用中占比偏低，且主要集中于模型推理环节，在训练侧的自主支撑能力明显不足；其二，国产算力软硬件生态尚不完善，适配效率低、工程化能力弱，导致国产算力平台在实际应用中存在"不好用、迭代慢、门槛高"等突出问题。同时，面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力，以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱，制约了我国在下一代人工智能竞争中的主动权。 对此，刘庆峰建议布局国家级人工智能重大专项，加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设，同时支持量子计算赋能人工智能、脑启发新一代模型架构等前沿方向研发，探索突破算力瓶颈、能耗约束与可解释性难题的新路径。在应用层面，他建议以央国企为示范牵引，完善专项行动配套政策，形成标准制定、采购导向、绩效考核的闭环机制，推动国产方案在规模化应用中加速迭代成熟。 二、就业结构深度重塑，制度供给须同步跟进 通用人工智能的快速演进，正在对传统就业结构形成深层冲击。刘庆峰表示，技术影响速度之快已超出现有制度的响应能力，人才供给与产业需求之间的结构性矛盾日益凸显，"超级个体""一人公司"等新型就业形态的兴起，也对现行社会保障体系提出了新的挑战。 在人才培养层面，刘庆峰建议以"全民人工智能素养与复合型人才培育"为主线，推动教育体系系统性重构。具体路径包括：在基础教育阶段普及人工智能通识教育；在职业教育中建立"人机协作"模块化课程与实训体系；在高等教育中加快"人工智能+"交叉学科建设；在继续教育中强化国家智慧教育平台的有关课程供给，全面提升社会数字适应能力。 在制度保障层面，他建议健全新就业形态的制度供给，为新兴就业群体提供更具针对性政策支持，并建立跨部门协同机制，推动全社会从被动应对技术冲击向主动构建人工智能就业友好型社会转变。 三、民生领域落地提速，公共服务补短板正当其时 人工智能的社会价值，最终须落实于解决民生刚需。刘庆峰围绕司法、医疗、公共服务三大领域，提出了若干具有较强操作性的建议。 在司法领域，他建议以全国法院"一张网"建设为基础，构建自主可控、开放兼容、多元异构的大模型底座，同时有序开放合规司法数据集，建立定向授权、可追溯使用机制，在守住安全与公正底线的前提下，加快数字法院建设进程。 在医疗领域，刘庆峰聚焦慢病管理与罕见病防治两大方向。他建议建立基本公共卫生领域人工智能应用准入与监管体系，将相关服务纳入基本公共卫生服务范畴；同时设立"人工智能+罕见病"国家专项，打通诊疗与研发关键环节，推动实现早筛查、早发现、早诊治的防治目标。 在公共服务领域，刘庆峰着重关注老龄化背景下无障碍服务的紧迫需求。他建议制定公共服务窗口无障碍建设指导意见，为老年人、听障人群提供针对性服务保障，并选取京津冀、长三角、粤港澳大湾区等老龄化程度较高的地区率先开展试点，积累可复制、可推广的经验。
推动大模型更好服务国家战略与人民生活，既要夯实关键核心技术的自主可控基础，也要在制度供给、行业治理与民生场景上形成可落地的组合方案。将技术进步转化为公共价值，考验的是系统推进能力与长期投入。面向未来，只有坚持创新与安全并重、效率与公平并重，才能让智能化成果更稳定、更普惠地惠及不同群体。