当前，人工智能技术的快速发展正深刻改变社会结构与人才需求，教育体系面临前所未有的转型压力。
在2026中国自动化与人工智能科普大会上，来自高校、科研院所及基础教育领域的专家一致认为，传统以知识传授为主的教育模式已难以适应时代需求，亟需向能力培养与创新思维塑造转变。
这一问题的背后，是技术革新对劳动力市场的结构性影响。
随着人工智能在多个领域的广泛应用，单纯的知识记忆与重复性技能逐渐被自动化替代，而批判性思维、创造力与跨界整合能力成为未来人才的核心竞争力。
中国自动化学会副秘书长、西安交通大学教授孙宏滨指出，科学家应在国家人才战略中发挥更积极作用，推动教育目标与科技发展趋势的深度对接。
面对这一挑战，基础教育领域的实践探索尤为重要。
中国自动化学会理事、复旦大学教授张军平强调，中小学阶段需谨慎引入技术工具，避免过度依赖而削弱学生的独立思考能力。
全国中小学科学教育专家委员会委员尹传红则以战略科学家的跨界领导力为例，提出创新人才培养需打破学科壁垒，注重综合素养培育。
在具体实践层面，部分学校已展开前沿科技与课程融合的尝试。
中国人民大学附属中学三亚学校校长袁中果介绍，该校开发的“人工智能+药物研发”课程，通过项目式学习让学生接触真实科研场景，既激发兴趣，又培养解决问题的能力。
此类探索为教育转型提供了可复制的经验。
展望未来，专家认为教育体系需构建更灵活的协同机制，推动科学家、教育工作者与政策制定者的深度合作。
同时，技术应用与人文素养的平衡、学科交叉与专业深耕的结合，将成为人才培养的关键方向。
面向人工智能深刻改变社会的趋势，教育的核心不应是追逐工具，而是塑造能够驾驭工具的人。
只有以科教协同为纽带，把好基础教育的“能力底座”、打通学段衔接的“成长通道”、建强面向真实问题的“实践场域”，才能在变革中稳住方向、在竞争中赢得主动，为高水平科技自立自强提供更加厚实的人才支撑。