在数字化转型与全球气候变化应对的双重驱动下，我国气象信息工作正面临数据资源整合不足、技术自主可控性待提升等挑战。此次会议指出，当前气象数据存在应用生态分散、高附加值挖掘不充分等问题，制约着防灾减灾和气候服务的精准性。 该现状的根源在于传统数据管理模式难以适应地球系统多圈层耦合的研究需求。随着极端天气事件频发，国际社会对跨领域、高时效气象数据的需求激增，而我国省级气象机构在数据标准、技术能力上的差异，更加剧了协同难度。 会议提出系统性解决方案：通过构建数据资源、制度标准、技术创新、应用生态和信息安全五大体系，打通数据价值链关键环节。国家气象信息中心将牵头建立国省联动机制，重点突破异构数据融合、质量控制等核心技术，年内计划培养300名复合型数据人才。值得关注的是，浙江省气象局展示的“数字孪生大气”试点成果，为省级单位参与国家级科研项目提供了实践样本。 前瞻分析表明，此举将明显提高我国气象数据产品国际竞争力。据测算，到2028年，完善的数据要素市场可使气象服务经济规模突破2000亿元。中国气象局科技司有关人士透露，下一步将出台《地球系统数据共享白皮书》，推动建立亚太区域气象数据联盟。
实现从"有数据"到"用好数据"的转变，需要共同推进标准、安全与创新；此次会议聚焦地球系统数据资源开发利用，既回应了气象现代化需求，也为培育新质生产力提供了实践路径。未来，提升数据治理和产品供给能力，将有助于将数据优势转化为服务优势，更好保障人民生命财产安全，服务经济社会发展。