在新一轮科技革命与产业变革加速推进的背景下，传统制造业正迎来前所未有的挑战与机遇；英伟达公司首席执行官黄仁勋近日在美国休斯顿的一场行业活动中表示：“当前制造和物流系统普遍存在僵化、扩展性差和脆弱性问题。”此判断折射出全球制造业加快转型升级的现实压力。问题的关键在于，传统生产模式对物理实体与现场试错的依赖过重。达索系统研发执行副总裁弗洛伦斯·胡-奥比尼在技术沟通会上介绍，目前工厂调整生产线往往需要数月，一旦出现突发供应链中断，就可能引发系统性停摆。这种运行方式难以跟上市场需求的快速变化和技术迭代的节奏。面对上述痛点，英伟达与达索系统的战略合作被视为一条可行的突破路径。双方计划整合数字孪生技术与AI计算基础设施，打造覆盖生物学、材料科学到工程制造的新平台。技术融合后，工程师可在规模较传统大10万倍的虚拟环境中开展工作，实现从分子结构设计到整座工厂布局的实时仿真。“先模拟后建造”的思路有望将生产系统的优化周期从数月缩短至数小时。该合作的意义不仅在于提效。黄仁勋指出，全球正经历“史上最大规模的工业基础设施建设浪潮”，数万亿美元投入的芯片工厂、计算中心和AI设施需要更高效、更可控的建设方法。通过在虚拟世界提前完成约90%的设计验证，企业可显著降低实体建造过程中的风险与成本。有关实践也提供了参考：去年在德国部署的工业AI云项目显示，这一模式可使汽车设计周期缩短40%，机器人训练效率提升300%。展望未来五年，以软件为核心的工业变革或将重塑全球产业格局。业内观点认为，随着物理AI与数字孪生技术继续成熟，“双工厂”模式可能成为制造业的常见形态——实体工厂负责生产，平行运行的数字工厂持续进行仿真、优化与决策支持。这不仅是技术升级，也可能带来产业链价值分配方式的再调整。
黄仁勋的观点表明，全球制造业正处在一场深层的范式转变之中：从依赖物理试错转向依靠数字仿真，从线性流程走向软件定义的弹性系统。这既是技术演进的结果，也是应对全球工业基础设施密集建设的现实选择。英伟达与达索系统的合作为该转变提供了关键技术支撑，预示未来制造业有望以更高效率、更低成本和更强适应性进入新的发展阶段，并对全球产业链与供应链的重塑产生深远影响。