最近养龙虾成了大家热议的话题，这“只”由奥地利程序员打造的OpenClaw正把科技圈给搅得天翻地覆。3月15日，“龙虾进化论：南京养虾人线下活动”在南京栖霞区开了，来了两百多位开发者和科研人员。大伙儿聚在一起，琢磨着怎么把OpenClaw从野蛮生长中拉出来，走条安全可控又高效落地的路子。 这OpenClaw有多火？记者了解到，这个开源项目只用了百天就拿了GitHub上28万星标，超过了Linux攒了三十年的积累。国内那边也跟着热乎起来，腾讯、阿里、字节这些科技巨头都开始布局，各地政府也出了不少政策扶持。不少开发者和创业团队在这上面看到了新机会。 不过热闹背后也有隐忧。国家互联网应急中心发了安全风险提示，说开源项目漏洞不断曝光，智能体生态的安全隐患很突出。另外还有个让人头疼的事是“部署易、落地难”，算起来成本高、执行能力弱、场景适配差，很多人费尽心思搭起来的东西，最后都没啥用。 怎么从野蛮生长转成精养呢？大家觉得得从安全、控本、布局这三个方面下功夫。复旦大学洪赓老师演示了概念验证，直观展示了潜在的风险——攻击者发一条消息就能远程监控智能体甚至操控摄像头。他建议开发者要转变安全意识，做好数据隔离和环境分割。比如用个“检测修复一体化”的安全助手就能搞定漏洞扫描和修复。 南京大学计算机学院的李猛老师觉得算力高和行为不可控是两个大问题。他说重复打包是导致算力高的主要原因。可以通过拆任务、让本地小模型处理简单推理、把核心步骤传到云端的方式来降低成本和延迟。他还提出了“行为审计智能体”架构，用一个独立的小模型实时盯着主智能体的行为。 对于未来的布局，嘉宾们把目光投向了技能分发和科研领域。杭州幻爽科技CTO李佳根认为未来科研会更普惠化，年轻科研人员用智能体就不用花大钱了。他还举例说他们的“AI for Science”已经能在实验室7x24小时全自动化搞科研了。 大学里的创业者蔡可豪介绍了一个叫Taste的产品。他觉得普及智能体的痛点不是模型能力不够，而是技术门槛太高，比如API这类东西让普通用户用起来费劲。他的产品就是要解决这个问题。 DeepTech联合创始人李航也提到了环境的重要性。他说栖霞区已经打造了不错的生态：50亿元的母基金和子基金能给不同阶段的项目提供钱支持。他说这里既有园区载体又有应用场景还有政策保障。 最后大家一致认为得告别野蛮生长，筑牢防线才能让智能体技术真正赋能个人办公、商业发展还有科研创新。