北大计算机学院那位连续两年CS Ranking登顶的助理教授，今年特意带着自己的成果回到了这里。她把当年在纽约212个路口视频中提取的庞杂数据磨成了一套泛化理论，这套后来被谷歌学术引用超过9500次的理论，就是现在学界常说的Informer工作。 虽然论文看得人眼花缭乱，但她心里最惦记的还是自己在加拿大的那位博士生Gaole Dai。这位来自大洋彼岸的学生已经成为国际顶会CVPR上的常客，他把自己的研究成果写成了一篇自然·计算科学的长文。哪怕是在那些只能挤站票的日子里，她也没有把眼光局限在一亩三分地上。 2009年夏天，大三学生仉尚航把那口沉重的书包背在肩上，从南京挤上了开往北京的绿皮火车。她在夜色中晃荡了很久才摸到未名湖畔，那种疲惫感仿佛被突然按下了静音键。那一刻的宁静让她听见了未来的脚步声，“宁静致远”四个字在脑海里转了个圈。 2013年硕士毕业的时候，她还只是校园里的一名普通毕业生。直到有一天她看见了一位骑旧自行车去食堂的老教师，阳光透过树叶洒在他身上的样子特别温柔。那是她心底升腾起的一股滚烫向往：如果这辈子能回到北大当一辈子老师就好了。 就在这股念想的指引下，她离开了学校去了国外深造。直到2022年梦想终于成真，这位把学生成长看得比任何奖项都重要的导师现在正领着十几个硕博研究生搞科研。她把自己的第一位博士生刘家铭送到了字节跳动奖学金的领奖台上，把硕士生谭桦杰那套叫RoboBrain的具身大模型推到了CVPR的舞台上。 当年她在伯克利的时候经常陷入迷茫。她的导师卡内基梅隆大学教授给了她一个任务：去分析纽约市各路口的监控视频。没有现成的方法也没有数据指引，她硬是在反复试错中把复杂的工程问题变成了清晰的科学问题——也就是后来她主打的跨场景泛化能力。 从伯克利回来后她做了两件事：第一件事是带领团队参加世界人形机器人运动会；第二件事是提出了基于深度神经网络的多源域自适应对抗学习理论。这两件事让她的人生轨迹印证了一个信念：追寻热爱、不忘初心、专注过程、不问结果。她把这种劲头传给了学生刘家铭和Gaole Dai。 这一切都要归功于那位当年让她念念不忘的老教师。这位曾经指导过她的白发学者如今坐在了她对面的位置上——刘家铭成了她的博士生、Gaole Dai从加拿大跑来成了她的学生、谭桦杰的具身大模型成了她的得意之作。 如果没有2009年那一夜的站票、没有2013年那个夏天的向往、也没有后来在纽约的212个摄像头前的坚持，今天站在讲台上的可能就是另一个人。但正是这份对过程的极致专注，让她把人生写成了“水到渠成”的模样。