当前，城市水系统运行正面临多重挑战：一方面，极端天气频发、城市更新提速以及管网老化等因素叠加，给供排水安全与水环境治理带来更高不确定性；另一方面，水务基础设施点多线长面广，运行环节复杂、管理链条长，传统以经验为主的调度方式和以单点监测为主的运维手段，难以满足精细化、实时化、系统化的治理需求。
如何从“自动化”进一步迈向“智能化”，成为行业共同关切。
造成上述问题的原因，既有外部环境变化，也有行业内部结构性约束。
从外部看，城市内涝风险、污染溯源难度、能耗与碳排放约束同步上升，要求水系统具备更强的预测能力与韧性调度能力。
从内部看，一些地区数据来源分散、标准不一，管网、泵站、厂站与河湖等系统间缺乏统一的数据底座与业务协同；同时，关键传感设备覆盖不足、数据质量参差，导致“看得见但看不清”“能联通但难决策”的现象仍较普遍。
由此，“以数据驱动的感知—决策—管控闭环”成为突破口。
本次会议在北京举办，围绕“感知、决策、管控、应用”展开交流研讨。
召集方在致辞中提出，行业正处于技术迭代与模式重构的窗口期，需在开放协作中把分散创新力量组织起来，推动产学研用深度融合，从“技术联合”走向“生态共荣”。
与会代表认为，城市水系统的智能化不是单一设备或单一平台的升级，而是以全链条数据贯通为基础、以场景牵引为导向的系统工程，需要科研机构的基础研究与企业的工程化能力相互支撑。
在“风险感知”方面，来自科研机构的分享强调，在数据不完备、边界条件复杂的现实场景中，要通过模型与数据融合提升风险预警能力，推动排水系统由“事后处置”向“事前预判”转变。
与会专家指出，面向强降雨、突发溢流等高风险情形，提高对关键节点与关键时段的识别能力，有助于提升城市韧性治理水平，减少灾害链条放大效应。
在“智能感知”方面，讨论聚焦从离散测点向连续监测的跃迁。
有企业展示了基于光谱等手段的感知设备与应用案例，旨在提升水质识别的时效性与颗粒度，减少人工取样与滞后性带来的治理盲区。
多位代表提出，传感技术的价值不仅在于“多采集”，更在于“采得准、用得上”，需要与运维体系、数据治理、算法评估和工程条件相匹配，形成可复制、可推广的产品化路径。
在“系统管控”方面，相关平台方案围绕“全域协同与闭环调度”展开。
业内人士认为，城市水系统涉及厂网河湖、供排一体、源头减排与末端治理等多环节，平台建设应避免“信息孤岛”和“重复建设”，更需要在统一架构下实现多部门、多业务的协同联动，以数据驱动实现调度优化、能耗控制与应急响应。
对一些重点城市而言，推动水务系统与城市治理平台之间的数据互联互通，将有助于提升城市治理的整体效率。
会议期间，多家“专精特新”企业集中展示面向复杂工况的解决方案与技术路径，覆盖供排水智慧化、厂站智能控制、污泥处置资源化、节能降耗单元技术以及绿色循环模式等方向。
与会代表认为，专精特新企业在细分领域具备技术深度与工程经验，但要推动规模化落地，仍需在标准接口、场景适配、运维服务与商业模式上协同创新，形成“组合拳”式的系统供给能力。
从影响看，城市水系统的智能化升级不仅关乎水安全与水环境质量，也关乎城市运行效率与公共服务水平。
通过更准确的风险预警、更精细的过程控制与更智能的资源配置，有望在提升安全韧性的同时，实现能耗降低、排放减少和运维成本优化，并为城市更新、生态治理和数字政府建设提供支撑。
与此同时，行业也面临数据安全、责任边界、模型可信度评估等新课题，需同步建立治理规则与评估体系，确保技术应用可控、可靠、可持续。
针对下一步对策，与会人士提出三点方向：一是强化企业间“强强联合”，在传感器、平台、工艺与运维服务之间形成互补协同，提升系统集成与交付能力；二是推动环保技术与新材料、算力、数据治理等跨界融合，拓展高附加值场景，培育新的增长点；三是坚持以问题和场景为牵引，优先在内涝高风险区、污染敏感区、厂网协同薄弱区等开展示范，推动可评估、可复制的工程化落地。
会议还举行会旗交接仪式，确定下一期活动由相关企业承办，并组织参观考察，以促进成果转化与应用对接。
从前景判断看，随着城市精细化治理要求提升和基础设施数字化改造加速，水务行业将从“设备智能”迈向“系统智能”，从“单点优化”转向“全域协同”。
未来竞争不再只是单项技术的比拼，更是数据治理能力、场景理解能力与持续服务能力的综合较量。
谁能在标准化、工程化与规模化之间找到平衡，谁就更有可能在新一轮行业升级中赢得主动。
城市水系统的智能化转型是一项系统性、长期性的工程，需要科研机构、企业、政府等多方力量的协同推进。
本次会议通过搭建产学研用深度融合的平台，为行业指明了从"自动化"向"智能化"升级的具体路径。
随着越来越多的专精特新企业投身于这一变革，以及跨界融合创新的不断深化，我国城市水系统的管理水平必将迎来新的提升，为建设更加智慧、更加可持续的城市提供有力支撑。