最近我听说一个消息，全球人工智能算力需求激增，电力成了关键。人工智能这一轮科技革命已经让很多国家陷入了这个挑战，因为指数级增长的算力需求带来了惊人的电力消耗。有人说未来的竞争其实就是“瓦特”的竞争，电力对人工智能发展格局起着决定性作用。一个大型人工智能数据中心的能耗堪比一座中小型城市，而且这个情况会持续到2030年。电力供应在芯片运行、模型训练到应用推理全产业链条上都是不可或缺的“血液”。 所以这次国际社会对稳定、廉价、清洁电力的掌控能力非常重视。中国的能源答卷备受瞩目。中国没有简单追求发电量的增长，而是进行了一场深度的能源供给侧结构性改革和系统性协同创新。比如国家能源局发布了数据，2025年中国风电与光伏发电总装机容量突破了历史纪录，超过了煤电成为第一大电源。这就意味着绿色电力在为人工智能提供动力时占比越来越高。 我还看到一张照片，在安徽省芜湖市繁昌区，“西电东送”特高压输电塔把西部丰富的清洁能源输送到东部需求中心，包括日益增长的算力设施。中国还有“东数西算”工程，把东部密集算力需求引导到可再生能源丰富的西部地区进行处理。这个工程不仅缓解了东部沿海地区资源压力，还让西部地区绿色能源优势得以转化为算力优势。 中国还在持续科技创新上做得不错，像拥有自主知识产权的第三代核电技术“华龙一号”已经投入商用，还有“玲龙一号”建设稳步推进。这类小型模块化反应堆能为大型算力中心提供可靠基荷电力支撑。此外储能技术和智慧电网创新也增强了电力系统调节能力。 这场由人工智能驱动的能源变革迫使能源系统向更绿色、更智能、更高效方向加速演进。未来优势的关键可能在于谁能构建起与数字时代相匹配新型能源电力体系。中国以系统性布局与创新正在积极探索中。 总之中国通过清洁能源转型和基础设施协同创新为全球人工智能可持续发展提供稳定清洁动力源泉给世界各地带去了信心。