这个原始数据收集团队是无限集数团队。他们搜集了全部A股上市公司的并购事件记录。这些事件记录涵盖了2000年到2024年这个时间段里上市公司海外并购的情况。为了研究这个现象，我们还用到了PSM和PSM-DID的数据，用来帮我们更加精准地分析这些事件背后的逻辑。 我们做了一些样本筛选，把那些连续经营时间不足四年的企业给剔除掉了。接着只保留交易结果是成功的（就是标记为“Y”）那些并购事件。在地区类型编码上，我们只留涉及海外并购的事件，地区类型编码含"2"的。 对于同一企业多次发生海外并购的情况，我们选择只保留它的首次成功完成海外并购的事件，把这次公告的年份作为一个准自然实验的冲击年份。最后还生成了一个处理组（treat）的变量，把曾经发生过海外并购的企业赋为1，没发生过的企业就作为控制组赋为0。还有一个政策冲击变量（post），在第一次公告后及之后年份为1，在之前就为0。最后还会有一个核心交互项did=treat×post来帮助识别因果效应。 这次我们一共得到了67,153个企业年度观测值。处理组共有287家企业，did=1的观测值也有2094个。这些数据还包含了股票代码、简称、中文全称等信息。 为了帮助大家更好地理解这些数据，本文还附上了参考文献[1]王佳希,余典范,杨翘楚关于海外并购与企业创新的研究，[2]冼国明和明秀南关于海外并购与企业创新的探讨，[3]胥朝阳,高子欣,刘睿智等人关于海外并购、吸收能力与技术创新产出的论文。 希望这个原始数据能给大家提供一些有用的参考价值。你可以通过Paper数据分析公众号获取到这些信息哦。