问题——新技术进入医疗“最后一公里”仍不顺畅；政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域技术商业化、规模化应用。全国政协委员、中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军走访调研中发现，面向诊疗、随访、质控、分级诊疗等环节的对应的技术正在多地探索，但在基层医疗机构和跨区域服务中，“能用、好用、放心用”的条件仍不完备，一些地方出现“点状试点多、成网应用少”“单院能跑通、跨院难协同”的现象。 原因——标准、数据与机制三上短板叠加。蔡秀军认为，制约技术红利充分释放的关键瓶颈，集中体现三上：一是应用场景碎片化。各地、各院区基于自身需求推进项目，系统之间接口不一、流程不一，形成“烟囱式”建设，难以把挂号、检查检验、影像、用药、康复管理等链条真正贯通。二是数据标准不统一。医疗数据涉及多学科、多系统、多维度，若缺少统一的数据字典、标注规范、质量控制与共享规则，既影响训练和验证的可靠性，也增加临床使用的校验成本。三是跨区域协同机制不畅。医疗服务具有明显的区域流动性，患者异地就医、结果互认、连续诊疗需求日益增长，但数据共享、责任边界、支付衔接与监管规则各上仍有堵点，导致技术难以形成规模化供给和网络化服务。 影响——若不打通堵点，普惠价值难以充分体现。蔡秀军指出，新技术的落脚点普惠。当前我国优质医疗资源总体仍呈结构性紧张，基层在人才、能力与服务供给上存在短板。若智能诊疗主要停留在大医院“锦上添花”，而未能形成覆盖基层的诊疗支持网络，就难以有效缓解“看病难、看病远、看病贵”等痛点，也不利于提升公共卫生与慢病管理的精细化水平。此外，标准不统一还可能带来重复建设与资源浪费，跨区域协同不足则会影响分级诊疗与连续治疗效率，进而制约医疗体系整体运行质量。 对策——以“统一标准+协同机制+规范落地”推动成网应用。围绕更深化全民健康数智化转型，蔡秀军建议，要把规模化应用与规范化落地作为重点方向：一是加快推进数据标准与质量体系建设，形成可推广、可互认的规则框架，推动检查检验结果互通、诊疗记录连续可追溯，为临床决策、质控管理与科研转化提供可靠底座。二是以区域医疗协同为牵引，完善跨机构、跨层级的联动机制，促进优质资源下沉，推动上级医院对基层在影像判读、病理会诊、用药管理、慢病随访等上提供稳定的远程支持，提升基层首诊和规范诊疗能力。三是强化应用的安全合规与临床评价，明确技术准入、使用边界、责任划分与监管要求，推动形成可验证、可评估、可持续的应用模式，确保技术在提升效率的同时守住医疗安全底线。四是面向民生需求优化服务流程，让技术更多嵌入就医全流程，围绕预约、分诊、检查、用药、随访等高频场景提升体验，减少患者往返与等待时间，把便利真正送到群众身边。 前景——智能诊疗将从“单点突破”走向“体系赋能”。业内人士认为，随着政策持续推动、算力与终端加快普及、医疗数据治理逐步完善，相关技术在医疗领域有望从辅助单项任务转向支撑诊疗全过程管理，更加突出对基层能力建设与区域协同的带动作用。蔡秀军表示，未来应建设覆盖县乡村的智能诊疗网络，使技术成为提升医疗服务可及性、均衡性的重要抓手，让创新成果更快、更稳地转化为群众看得见、摸得着的健康获得感。
医疗智能化转型不仅是技术升级，也是促进医疗公平的重要路径；推进过程中，既要抓住技术发展的窗口期，也要充分考虑不同地区的资源条件与服务需求。只有把科技红利转化为可落地、可持续的民生改善，才能真正让群众受益，并为健康中国建设提供有力支撑。