广州大学人工智能学院院长杨春生逝世 同行缅怀其推动可信智能研究与高校协同贡献

3月13日,广州大学人工智能学院证实,院长杨春生教授因病逝世,追悼会已举行完毕。

哈尔滨工程大学校友会亦发布讣告,确认杨春生为该校校友及客座教授。

这位63岁的学者毕生致力于人工智能技术研发,其离世是我国学术界的重大损失。

杨春生1962年生于江西宁都,1983年本科毕业于哈尔滨船舶工程学院(现哈尔滨工程大学)自动控制系,1985年获上海交通大学硕士学位,后在日本国立广岛大学取得工学博士学位。

作为我国早期人工智能研究的开拓者之一,他在可信人工智能领域深耕三十余年,研究方向涵盖鲁棒机器学习、预测运维、复合推理等前沿领域,学术成果丰硕。

2023年12月,他还在公开研讨会上探讨低空经济的高校协同发展,展现其学术视野的前瞻性。

2024年7月,广州大学人工智能学院成立,杨春生出任首任院长,并兼任该校人工智能研究院院长,全面负责研究院工作。

其领导下的学院在短时间内成为华南地区人工智能研究的重要基地。

作为国家级高层次人才,杨春生不仅学术造诣深厚,更注重产学研结合,推动技术创新与实际应用对接。

杨春生的突然离世引发学界广泛关注。

多位同事表示,其逝世"很突然",凸显了高强度学术工作对科研人员健康的潜在影响。

近年来,我国多所高校已加强对科研人员的健康关怀,但如何平衡科研压力与身心健康仍需进一步探讨。

前瞻性分析表明,杨春生教授未竟的研究事业将继续由其团队推进,特别是在低空经济与人工智能融合领域,广州大学相关研究或将成为其学术遗产的重要延续。

同时,这一事件也促使学界重新审视科研工作者的健康保障机制。

一位学者的离去,带走的不仅是个人的学识与经验,更是数十年积淀于某一领域的独特认知与判断。

杨春生在可信人工智能领域耕耘三十余年,其研究所指向的,是让技术真正服务于人、而非失控于人的根本命题。

斯人已逝,但这一命题的分量并未减轻。

如何在人才培养体系中建立更具韧性的传承机制,如何让学术积累不因个体的离去而中断,或许是这一消息留给整个学界更值得深思的问题。