英伟达最近推出了一种叫Feynman的架构，名字来源于物理学家理查德·费曼。这个设计理念和物理计算有着紧密的联系。之前GPU主要是用来做图形渲染和并行计算，Feynman架构却不同，它主要用来处理复杂物理过程的模拟。这是因为NVIDIA把GPU给延伸到了专门优化科学领域，所以有了这么大的变化。Feynman架构中有个张量核心跟可重构计算单元，这样就能够高效地处理微分方程离散化后产生的稀疏矩阵了。 把这种AI计算架构用到太空探索中确实有优势。太空中环境极端辐射高温度波动还有能源有限这些因素让普通高性能设备根本没法用。 Feynman架构因为能效优化非常好，就成了太空AI处理的好选择。比如说卫星遥感数据太多了，传回地面处理浪费时间和带宽。如果卫星上搭载这个架构的话就能实时把数据处理好只传回关键信息。 太空AI的应用还有很多，比如探测器在火星表面移动需要实时识别障碍物还有规划路线。现在地面指令延迟太长所以只能依靠智能系统自主运行。还有望远镜收集到天文数据也能及时分析识别各种天体现象。 当然，这个布局也有很多挑战。太空辐射可能导致芯片故障还有散热条件和地面完全不一样。 从更宏观的角度看，这种高性能AI计算把基础设施给扩展到太空里去了。如果成熟以后也能给地面应用带来反馈比如在偏远地区监测系统里使用。NVIDIA这次推出Feynman架构并布局太空计算其实就是对未来技术发展的一种投资。他们不只是为了产品更新换代更是为了给未来科学发现和深空探索提供基础工具。 总体来说NVIDIA这次举动可能会给人类获取地外信息带来很大的变化值得我们一直关注下去。