问题——外部不确定性与技术跃迁叠加，企业如何稳住华发展与全球协同？ 近年来，国际经贸环境复杂多变，叠加人工智能快速迭代带来的产业重构，跨国企业在市场布局、供应链韧性、合规安全与技术路线选择上普遍面临更高难度。黄志明表示，挑战客观存在，但中国市场对思科及更多寻求全球化发展的企业依然特点是关键意义：一上，中国拥有完整产业体系与超大规模市场，创新应用活跃；另一方面，企业数字化、智能化升级的需求持续释放，对网络承载能力与安全可信提出更高标准。 原因——长期投入形成体系化能力，“中国速度”与多元生态加速AI应用落地。 黄志明介绍，思科进入中国市场已逾三十年，持续研发、供应链与服务体系上进行深度布局：在华设立研发中心、技术与供应链基地以及面向全球的服务能力，形成从产品研发到交付运维的协同网络。其中，在华研发力量与供应链团队规模较大，全球服务中心提供全天候支持，服务覆盖全球客户并重点面向亚太市场。 他同时指出，中国AI发展呈现“应用牵引、场景丰富、主体多元”，创新试错速度快，产业链上下游联动紧密。“百花齐放”的生态有利于新技术快速进入行业、在真实业务中迭代优化，也对网络时延、带宽、可观测性与安全治理提出更系统的要求。 影响——企业出海与AI落地双轮驱动，网络与安全成为“硬门槛”与“新增量”。 在全球产业链重构与企业国际化布局加速背景下，“出海”对网络架构、数据合规与安全防护提出端到端需求。黄志明透露，服务中国企业拓展海外市场已成为思科在华业务的重要增长来源，有关业务占比已超过三成。随着更多企业在海外建设工厂、研发中心与运营机构，对跨地域组网、统一运维、身份与访问管理、数据安全与合规审计等能力的需求明显提高。 另外，AI应用从“能用”走向“好用”“可控”“可规模化”，基础设施的重要性继续凸显。黄志明认为，AI时代不仅需要算力与模型，更需要稳定高效的网络作为“运输系统”，以及贯穿全流程的安全作为“可信底座”。一旦网络架构与安全体系建设滞后，企业即便拥有算力与模型，也可能在性能、成本、合规或风险控制上遭遇瓶颈。 对策——聚焦网络与安全两大主航道，以研发投入与合规能力服务产业升级。 黄志明表示，面向AI带来的流量形态变化与计算架构升级，思科将持续把资源投向网络与安全两大核心领域：一上提升网络对AI算力集群的承载能力，推动网络高带宽、低时延、自动化运维与可视化管理诸上升级；另一方面将安全理念嵌入产品与解决方案架构设计的全过程，强化“默认安全”“持续验证”和风险闭环处置能力，降低新技术落地带来的攻击面扩张。 围绕企业AI+行业应用，他提出应避免一哄而上，更要以价值闭环为导向：先明确业务场景、投入产出与数据治理边界，再推动工具与流程改造，尤其要把合规与安全作为前置条件纳入规划，防止“先上车后补票”造成后期整改成本上升与业务中断风险。 组织能力建设上，他介绍公司内部通过培训、交流与工具试点等方式提升员工对智能化工具的使用能力，推动以更高效率完成研发、交付与服务，形成面向客户的综合支撑。 前景——政策机遇叠加技术窗口期，AI基础设施与安全将走向更高水平的智能化与自动化。 今年是“十五五”开局之年，相关规划建议提出拓展双向投资合作空间、塑造吸引外资新优势、促进外资境内再投资等举措。黄志明认为，这将为外资企业在华深耕与参与产业升级带来更广阔空间。随着更多跨国公司在华设立区域总部和全球服务中心，对高质量网络解决方案与安全服务的需求将持续增长。 面向更长周期，他判断到2030年前后，网络与安全在AI时代的重要性还将进一步上升：网络能力将向更高性能、更强自动化演进；安全将向“自动侦测、自动响应、自动防护”的智能化方向发展。同时，前沿技术研究也将加速推进，为未来网络性能与架构变革奠定基础。
在全球产业链重构与技术范式变革的双重变奏中，思科的中国战略选择折射出跨国企业在数字经济时代的转型逻辑；当技术创新深度绑定市场需求、本地化运营融入全球视野时，外资企业与中国市场完全能够形成良性互动的共赢格局。这种实践不仅为跨国公司在华发展提供范本启示，更彰显中国高水平对外开放的实质成效。（全文共计1186字）