2026年3月19日，ABI Research和InterDigital联合发布了一个叫《向分布式网络转型：赋能端侧AI》的报告。这个报告讨论了代理式AI会给设备和网络带来新的需求。3月18日全球TMT2026就说了，代理式AI系统不一样，它不是单纯靠下行数据工作，而是通过不断生成和交换信息来做实时决策。报告预测，未来三年内，代理式系统在企业和消费者中用得多了。可是，AI设备产生的上行数据越来越多，网络很可能会不堪重负，导致延迟和成本增加。智能眼镜、可穿戴设备、智能手机、物联网传感器这些设备产生的上行流量都很多，而且一旦很多用户同时上传数据，局部网络就会堵塞。代理式AI系统会一直交换上行数据，这会让上行链路的容量压力更大。报告指出，行业得向分布式智能基础架构转型才能满足AI的需求。这个架构中，AI任务根据复杂度在设备端和云端协同运行。把智能嵌入网络基础设施里能让支持AI的应用程序运行高效，性能不会牺牲。