1997年出生的王朔，在经历了两次创业失败，还有拒绝了美团和腾讯等大厂的offer后，他给中国的玉石鉴定行业带来了不一样的视角。他用了8个月时间开发了一个叫“玉王朝App”的应用程序，这个应用使用了AI技术给玉石做鉴定，已经让他收入百万。这个应用把多模态大模型、卷积神经网络还有RAG技术给整合到一块了。用户只需要把玉石的照片上传到这个应用上，20秒内就能得到鉴定结果，包括真假、产地、品级还有估价范围。在实验室环境下，这个应用的准确率宣称达到95%以上。它的原理就是用视觉模型提取玉石的色泽、纹理和光泽等特征，然后从玉石知识库中找出匹配的权威案例和行业标准，最后综合输出一份鉴定报告。这就相当于把一位老师傅的阅货经验给数据化了。 王朔是复旦大学计算机专业的毕业生，他把这种科技力量引入了传统行业。不过现在的问题是用户对AI的信任度还不高。玉石收藏圈里很多人习惯了听老师傅说故事，他们觉得这才是权威和有仪式感的鉴定方式。面对冷冰冰的手机屏幕和AI报告时，他们心里还是没底。甚至有人会问：“能不能让老师傅再帮我看看？”这种情况让王朔意识到让用户信任那95%的准确率远比实现这个准确率要困难得多。而且有时候模型会给出错误但自信的判断，这会影响用户对整个系统的信任。 不过也不能否认AI给行业带来了不少好处。市场上假货率曾经高达37.6%，这给玉石行业造成了很大的混乱。传统“眼学”鉴定主观性太强了，面对不断更新的造假技术已经显得力不从心了。而AI检测玉器成交率能显著提升，带检测报告的展品成交率比无报告高出60%。 当然并不是说AI就能完全取代老师傅了。AI可以精准判断矿物成分和结构密度，但很难评估工艺神韵和文化内涵这些东西。未来可能会是人机共生的状态：AI作为高效初筛工具给每块玉石生成一个客观数字档案；而老师傅则可以在这些数据基础上更专注于艺术价值和历史语境的判断。 王朔的创业也给中国传统行业敲响了警钟：如何接纳并信任一套透明的算法规则？这是一个漫长的过程但趋势已经不可逆转。当技术不断拉平信息差时，收藏将会更接近其本质：对美的追寻而非对赌博弈。