问题——从“预测利弊”到“定义良性发展”仍存认知缺口 当前，围绕人工智能的公共讨论往往集中技术突破与风险边界的宏观判断，如对就业、伦理、安全的总体影响等。但在技术快速进入日常生活的背景下，“人工智能良性发展”究竟意味着什么，越来越需要回到用户的真实体验与具体诉求。近期，一项面向全球用户的质性调研在多国展开，通过结构化提问与开放式追问收集访谈内容，受访者来自159个国家和地区，使用70种语言，样本量超过8万人。调研尝试从“人们想要怎样的人工智能、现有体验是否满足、担忧在哪里”三个维度勾勒公众的现实需求图谱。 原因——使用场景扩张与生活压力叠加，推动需求从“工具”走向“伙伴” 调研显示，人工智能的主流诉求首先来自职场与事务性劳动的高负荷现实。受访者中，最大一类人将人工智能视为“职业精进”的助推器，希望其处理重复性、程序性、耗时的琐碎任务，让人能够把精力投入更具判断力与创造力的工作环节。，不少受访者将人工智能期待延伸至创业与业务拓展，希望其在市场调研、内容生产、流程管理等提供持续支持。 值得关注的是，更追问后，“效率”并非终点，许多人的核心指向是“把时间还给生活”。一些受访者将节省出的精力投向家庭陪伴、阅读学习与休闲恢复，体现出在快节奏社会中对生活质量的再平衡需求。 此外，“生活管理”与“个人蜕变”成为重要需求板块。调研中相当比例的受访者希望人工智能协助处理现代生活中繁杂的行政与后勤事项，如日程规划、信息整理、任务跟进等。部分受访者提到，人工智能在注意力管理、条理化安排上可作为“外部支撑”，对存执行功能困难的人群尤具帮助。与此同时，围绕自我成长、心理支持与健康管理的期待同样突出，既包含学习与认知协作，也包括情绪疏导、身心改善等方向。这表明，人工智能正从单一生产工具，向“综合性支持系统”演进。 影响——需求结构折射技术演进方向，也提示治理必须前置 从影响看，公众诉求显示出三上趋势：其一，人工智能价值正在从“把事情做快”走向“把生活过好”，减负成为跨地域共识；其二，人工智能应用将更深地进入个人决策与情绪领域，使用边界由公共场景向私域延伸；其三，用户对风险的敏感度同步提高，担忧不再停留于泛化的“是否会失控”，而更多指向隐私泄露、身份暴露、误导性输出、滥用扩散等现实问题。 调研在方法上通过对开放式回答进行归类，反映出用户往往同时抱有多重顾虑：既希望“用得上、用得好”，又担心“用得不当、被用来作恶”。这意味着，技术普及越快，风险外溢的窗口期越短；若治理滞后，公众信任将成为制约产业发展的关键变量。 对策——以场景为牵引完善规则与能力，形成“可用、可信、可控”的闭环 面向上述趋势，应从应用、治理与能力建设三端协同发力。 一是坚持以真实场景校准产品能力，强化对办公、生活管理、教育学习、健康支持等高频领域的可靠性建设，减少“看似能用、实际易错”的落差，尤其要降低关键任务中的误导风险。 二是把隐私与安全作为底座工程，完善数据最小化、去标识化、访问控制与审计追踪等机制，推动形成清晰的告知与授权流程，提升用户对信息处理的可预期性。 三是健全内容与行为的风险防控体系，加强对恶意用途的识别、拦截与追溯，推动平台与开发者落实安全评估、红队测试与持续监测。 四是提升公众使用素养与组织管理能力，在教育培训、职业规范与机构制度层面形成“人机协同”的标准操作，避免把工具神化或妖魔化，确保责任边界清晰。 五是鼓励开展更广泛、多语种、多文化背景的用户研究，持续跟踪不同群体的差异化需求与脆弱点，让治理与创新始终与社会真实感受同频共振。 前景——竞争焦点将从“参数与速度”转向“信任与福祉” 随着人工智能嵌入工作、家庭与个人成长的更深层环节，未来的技术竞争不止于性能指标，更取决于能否在复杂场景中稳定提供帮助、能否以制度化方式守住安全底线、能否让更多人公平便捷地获得收益。调研所呈现的全球共性诉求表明，公众对人工智能的期待具有明确的价值导向：减轻负担、提升尊严、改善生活。同时，公众的担忧也在提醒各方，若缺少透明可验证的约束与责任体系，技术红利可能被风险阴影抵消。
8万受访者的反馈表明，人们需要的不是"万能技术"，而是"恰到好处的助手"——既能减轻负担，又不会越界添乱。推动人工智能健康发展，关键在于以人的时间、尊严和安全为中心，让技术进步真正转化为日常生活的便利、工作的价值和幸福的提升。