人工智能技术快速发展的当下，智能体作为实现AI从工具向生产力转变的关键载体，正引发产业界的深度思考。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎近日接受采访时指出，当前人工智能发展面临的核心问题在于应用场景的深度开发与算力资源的合理配置。 问题层面——周鸿祎观察到——虽然基础大模型已达到一定水平，但多数使用者仍停留在将其作为问答工具的初级阶段，未能利用其专业潜力。此外，传统算力资源配置与产业实际需求出现脱节，训练算力投入与推理算力需求失衡。 究其原因，一上源于技术认知的局限性。周鸿祎分析指出，当智能体被赋予特定领域的专业思维模式时，其表现远超普通人类水平，但这个特性尚未被充分挖掘。另一方面，算力需求的结构性变化未被及时察觉。随着应用场景的复杂化，智能体执行任务时的计算消耗呈几何级增长，推理环节的算力需求远超训练阶段。 这一转变将产生深远影响。商业模式上，周鸿祎预测将出现"人机分用"的双轨体系，现有以广告为核心的互联网生态面临重构。在产业格局上，推理芯片的国产化突破有望降低技术应用门槛，推动人工智能普惠发展。 针对这些问题，周鸿祎提出系统性解决方案。基础设施层面，建议实施"训推分离"战略，重点发展低成本、高能效的推理芯片。在应用推广上，倡导将智能体定位为"数字员工"，开发专用应用生态。政策支持上，他今年提交的提案聚焦四大方向：优化算力布局、推进技术普惠、强化安全保障、完善数据合规体系。 展望未来，周鸿祎对行业发展持乐观态度。他认为，随着开源模式的深化和监管政策的完善，中国人工智能产业有望实现跨越式发展。特别是在垂直领域的智能体应用上，我国具备显著的场景优势和市场潜力。
智能体的兴起不仅是技术升级，更是产业模式的革新；抓住推理算力这个关键基础——完善人才与安全体系——推动应用与治理协同发展，才能让人工智能真正创造价值，为高质量发展注入持久动力。