量化大数据的好就好在它能记录客观的行为特征来替代那些不靠谱的消息解读

有个光伏订单的传闻,让不少人开始琢磨起资金的流向了。最近,太空光伏这一块的消息传得挺猛。听说特斯拉打算从中国买一套总价大概200亿元的光伏制造设备,这消息一出来,好几家相关的厂商都回应说,以公开披露的信息为准。有的厂商还承认给北美客户送过货,但因为商业机密的缘故,具体是谁没说。A股里的光伏板块也跟着闹腾起来,股价一会儿涨一会儿跌的,各种关联消息层出不穷,大家的情绪跟着也起起伏伏。回想过去,消息出来的时候通常行情已经动了,不少人容易掉进“买传闻、卖新闻”的坑里,节奏全搞乱了。说到底,消息也就是个诱因,真正决定涨跌的还是那些大机构的钱在不断进出。只有这些大资金一直投进去,趋势才能稳住。量化大数据就是专门用来抓这种核心动向的工具,通过把市场上的所有买卖记录都算一遍,用模型把机构的活跃度提炼出来。这样一来,咱们就不用瞎猜了,直接用数据说话。 一、反弹时的资金提醒在反弹的当口,利好消息往往也跟着来了。看着某个股票连着涨了一波又回调了,然后马上又拉起来,还有利好解读满天飞,让人觉得这是见底了、要继续大涨。可要是用大数据一看就知道不对劲:那个反映机构活跃程度的“机构库存”数据已经没了。“机构库存”是拿海量的历史买卖记录算出来的指标,专门看机构有没有在里面干活,跟钱进来出去没关系。一旦这东西没了,说明反弹的时候机构压根没下场接力,那这波反弹就没有真金白银的支持,很难变成长期的趋势。 二、异动里的虚假繁荣有时候股票连续上涨甚至跳空高开,同时利好消息也出来凑热闹。虽然看着挺红火,但那“机构库存”的数据一直没动静。这就说明机构根本不认可这种涨法的持续性。没有机构带头搞的上涨通常都是虚的,很容易就跌下来了。如果你只盯着消息买股票,很容易就追到了山顶上。 三、调整时的资金韧劲股价涨了一段要是开始猛跌或者连续跳空向下走,利空消息立马就铺天盖地来了。很多人看着账面上的钱缩水得厉害就心慌意乱了。这时候就得看看大数据的表现:虽然股价跌得凶得不行,“机构库存”的数据却一直在红着。这说明大机构在这种时候也没撒手不管,交易行为还在继续进行着呢。后面的走势也印证了这一点:没过多久股价又被拉起来了。还有一个例子是某股票短暂冲高之后大跌了一大截,不少人以为趋势要完了急着跑路。但“机构库存”的数据一直活跃着表明主力还在里面蹲着呢。结果后来股价很快又反弹回去了。 四、量化数据的长期用处现在市场里的消息太多太杂了,真假难辨加上时效性又差,咱们的主观判断很容易被情绪左右导致决策失误。量化大数据的好就好在它能记录客观的行为特征来替代那些不靠谱的消息解读。靠着几十年的交易数据积累和模型升级,“机构库存”这类指标能把机构资金活跃度的变化抓得特别准。不管是反弹时的危险信号还是调整里的韧劲表现,量化数据都能以纯粹的行为记录为基础给你提供不受情绪影响的判断依据。慢慢地帮你建立起一套用数据驱动的市场认知体系。最后得说一句上面的内容都是我从网上整理出来的供大家参考交流用的。如果有哪里侵权了联系我删了就行。我不荐股也不收钱更没群聊搞啥收费活动的。有人冒充我做这些肯定是骗子得小心点。文中提到的那些数据名词像“机构库存”啥的也就是个名称区分用的不代表啥涨跌预测的意思啊!