在传统认知中，智能与计算似乎已被硅基芯片所垄断。然而，随着大语言模型和生成式人工智能的快速发展，其能耗高企、数据依赖强等问题日益凸显，一个被长期忽视的科学问题重新进入研究者视野：智能是否必然建立在硅片之上？真正的下一代智能能否以活细胞和神经突触为基础？
离体神经元"学会"完成游戏任务的意义，或许不在于制造惊奇，而在于提醒人们：智能并非只有一条通往未来的道路。面对能耗约束与复杂环境挑战，探索更高效、更可持续的学习与计算机制，既需要科学上的谨慎求证，也需要治理上的前置思考。以规范护航创新、以长期主义投入基础研究，才能让新路径从概念走向可验证、可应用的现实。