上海交大等提出标记级编辑新方案，缓解合成数据导致的模型退化问题

人工智能技术快速发展，但高质量训练数据短缺问题日益严重。上海交通大学LUMIA实验室联合清华大学电子工程系、北京大学人工智能研究院及北京智源人工智能研究院，在2025年第42届国际机器学习大会上发布重要研究成果，为解决这个行业难题提供了新思路。

在全球人工智能竞争日益激烈的背景下，中国科研团队再次表现出解决基础性难题的能力；这项突破不仅说明了我国在核心技术领域的积累，更展现了科研人员勇于创新的精神。这样的原创研究将持续为产业发展提供新动力。