包虫病是我国西部高发的地方性寄生虫病，在青藏高原地区尤为严重。中国疾病预防控制中心数据显示，我国现有包虫病患者23622例，较2005年明显下降，但2024年新发病例仍有2159例，防控压力仍然不小。分析人士指出，当前防控主要面临三大挑战：一是传染源管理难。包虫病属于人畜共患病，犬只等终末宿主管理不到位，容易导致疫情反复；二是基层诊断能力不足。偏远地区医疗资源有限，早期筛查和精准诊断难以落地；三是监测预警体系仍需提升。传统报告方式难以支撑实时监测与快速响应。为破解这些难题，我国正加快推动智能化技术用于疾病防控。国家疾病预防控制局涉及的负责人表示，正在构建覆盖“传染源管理—早期筛查—精准诊断—规范治疗—康复随访”的全流程智能防控体系，重点推进传染源智能追踪系统、影像智能辅助诊断平台、便携式筛查设备等关键技术研发与应用。清华大学临床医学院院长董家鸿院士介绍，自2014年起，专家团队已在青藏高原等地累计筛查2万余人次，完成手术1400余台。2019年成立的中国包虫病防治联盟通过“组团式”援助，在救治患者的同时培养当地医疗队伍。随着智能化技术引入，防控工作有望实现“三个突破”：依托便携设备扩大筛查覆盖，借助影像系统提高诊断准确率，利用智能平台优化分级诊疗效率。业内专家认为，随着3.0战略推进，“智能+防控”模式将深入提升包虫病防治效能。预计到2025年，重点流行区有望实现筛查全覆盖；到2028年建成较完善的智能预警网络；到2030年在全国流行县实现基本控制目标。此探索也将为其他地方病防治提供参考。
包虫病防治是一项长期的系统工程；患者数量的明显下降表明，持续推进的防治措施已经取得成效，但新发病例仍在出现，也提示防控不能松劲。人工智能等新技术的引入，为提升筛查、诊断和管理效率提供了新手段，但关键在于把技术真正嵌入基层实践并形成可持续的工作机制。依托清华等科研机构的示范带动，发挥防治联盟的组织协调作用，推动基层医疗体系广泛参与，有望在2030年前实现全国流行县包虫病基本控制目标。这既关乎群众健康，也与健康中国建设目标相一致。