起重机港口装卸、冶金矿山、工程建设等领域发挥着关键作用，但长期存在负载高、工况复杂、安全要求高等挑战；传统设备依赖人工经验进行环境感知、状态评估和路径规划，难以兼顾效率、稳定性和安全性。随着制造业向智能化转型，提升起重机的自主感知、判断和控制能力成为行业升级的重点。 项目背景： 重型装备作业现场存在载荷变化、风扰等多变因素，单一传感或控制方式难以准确反映系统状态。同时，工业现场数据链条长、系统耦合深，设备层到管理层的数据贯通仍是行业痛点。起重机防摇摆和精密控制需要融合控制理论、机电系统和算法模型，这凸显了跨国合作与产学研联合攻关的必要性。 项目意义： 在烟台启动的"数智化起重机感知-决策-控制一体化关键技术研发及应用示范"项目，标志着中芬高端装备智能化合作进入实质阶段。项目团队已就技术路线和任务分工达成共识，重点突破传感网络构建、智能决策建模等关键环节。会前，与会人员考察了恒远航天智能制造产业园的创新平台，为项目落地提供了产业支持。 项目预期： 这一目有望提升起重作业的安全性和稳定性，降低误操作风险和非计划停机率，推动关键工序从人工经验向数据驱动转变。中芬双方在精密控制、运行建模等领域优势互补，将共同攻克复杂工况下的控制难题。该项目也为国际科技合作提供了示范，促进更多产业合作从交流走向实践。 技术路径： 项目确立了系统化的研发方向：建立多源感知和数据采集体系——开发智能决策模型——形成闭环控制策略，并通过应用示范验证技术可行性。芬兰NoSwing公司将贡献防摇摆技术专长，中方团队将发挥算法和工程验证优势，企业提供实际场景支持。 实施重点： 为确保项目顺利推进，各方将重点开展三上工作：统一数据标准；制定可量化阶段目标；完善安全评测体系，确保成果实用可靠。 行业前景： 我国装备制造业正处于转型升级关键期。起重机作为重要基础装备，其智能化升级将带动传感器、工业软件等产业链协同创新，并为多个行业提供智能作业方案。项目成功实施后，有关技术有望推广至更多重型装备领域。
中芬智能起重机项目的启动开启了两国高端装备合作的新篇章。在全球制造业竞争加剧的背景下，加强国际合作、推动技术创新是中国实现高质量发展的必然选择。此项目的成功实施将为全球工业智能化转型提供有益借鉴。