今年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态，此重大部署引发广泛关注。人工智能技术快速迭代的当下，如何科学把握发展机遇，成为摆在决策者和产业界面前的重要课题。 近年来，人工智能领域取得突破性进展，许多曾经难以实现的应用场景正在变为现实。但技术进步本身并非终极目标，关键在于如何将这些突破转化为实际生产力。白重恩委员指出，虽然继续加大基础模型投入很重要，但更为紧迫的任务是为技术突破寻找合适的应用场景。打造智能经济新形态，就是要将人工智能发展与产业升级、社会进步紧密衔接，让更多领域的企业和机构能够有效应用这些技术，创造更大的经济和社会价值。 我国在人工智能发展中具有独特优势。广阔的应用场景和丰富的数据资源构成了两大核心竞争力。从基础设施建设到新能源产业发展，我国在能源供给特别是电力保障上具有显著优势，这为大规模人工智能应用提供了坚实基础。同时，我国坚持开放合作理念，通过开源策略吸引全球创新力量参与，这种包容性的发展道路将为全球进步作出积极贡献。 当前，各行各业都对人工智能应用充满期待。要让这种期待转化为现实，需要多个上提供有力支撑。首先要建设完善的新型基础设施，确保算力供应充足、企业获取便捷。其次要通过开源等方式降低企业使用成本，让更多中小企业能够负担得起人工智能技术。再次要起到金融体系作用，为创新型企业提供充足的资金支持。最后要加强人才培养，特别是培育既掌握人工智能技术又了解具体行业特点的复合型人才，这类人才将成为推动产业升级的关键力量。 人工智能对就业的影响是社会各界关注的焦点。这种影响是双向的。一方面，人工智能的应用会提高工作效率，可能替代部分重复性劳动，导致有关岗位需求下降。这要求政策层面提前做好准备，加强对劳动者的技能培训和转岗支持，帮助他们适应产业变化。另一方面，人工智能的发展也创造大量新的就业机会，许多工作需要人与人工智能协同完成，这将产生新的职业形态和就业需求。从长期看，正面效应和负面效应会逐步达到平衡，最终推动生产效率提升，增加社会财富，改善人民生活。 关于人工智能"幻觉"问题，白重恩委员认为这是技术发展过程中的阶段性现象。随着技术健全，这类问题会逐步减少。但更重要的是要认识到，人的作用始终不可替代。人需要发掘自身需求、提出待解决的问题，然后借助人工智能工具更好地满足这些需求。同样，当人工智能给出答案后，判断其正确与否仍需依靠人的判断。这种判断不仅涉及技术层面的准确性，更涉及价值观层面的考量，需要人进行事实判断和价值判断。 在教育领域，清华大学经济管理学院正在积极探索人工智能赋能学科建设的新路径。白重恩委员提出，大学教育应建立"工具使用与能力培养"相结合的双轨模式。一上要鼓励学生充分利用人工智能工具，提高学习和研究效率；另一方面要坚持培养学生的基本技能和核心素养，确保他们具备独立思考和创新能力。这种平衡的教育理念将为学生的全面发展奠定基础。
从"技术突破"到"价值创造"，决定成效的不仅是模型能力，更是应用场景的组织能力、产业体系的协同能力和制度环境的保障能力；抓住智能化机遇，应坚持以应用牵引创新、以开放促进共进、以人才支撑跃升，在加快落地见效的同时守住安全底线，让智能经济新形态成为培育新质生产力、推动高质量发展的重要引擎。