问题——数据"沉在库里"与"用在链上"并存,价值释放仍有堵点。数据作为关键生产要素的作用日益凸显,但在一些行业和地区仍存在公共数据开放不均衡、企业数据共享意愿不足、跨主体流通成本偏高、数据质量参差不齐与安全合规压力上升等问题。数据"供得出"与"用得好"之间,需要制度、技术和生态协同发力,才能让数据从资源优势转化为发展优势。原因——资源快速增长叠加制度加速完善,数据产业进入关键跃升期。"十四五"以来,我国数据资源快速增长,数据产业规模持续扩张,成为数字经济重要增量。数据显示,2024年全国数据企业数量超过40万家,数据产业规模达5.86万亿元,较"十三五"末增长117%,人均数据生产量达到"十三五"末的2.2倍。另外,顶层设计持续加力:"十五五"规划建议强调健全数据要素基础制度,建设开放共享、安全可控的全国一体化数据市场,深化数据资源开发利用;全国数据工作有关部署提出,要畅通数据流动和资源配置渠道,促进数据"供得出、流得动、用得好、保安全",使数据更深融入经济价值创造全过程。政策、市场与技术同向发力,为数据要素加速流通提供了制度保障和发展空间。影响——"数据飞轮"效应显现,产业效率提升与新模式涌现同步发生。数据开放互联正在转化为看得见的效率和成本优势。例如,物流领域数据互联提高了多式联运组织效率、降低了综合物流成本;跨境贸易通关数据的开发应用,正在为中小微企业增信赋能,拓宽融资渠道、降低融资成本。在产业侧,龙头企业通过汇聚研发、物流、库存、价格等产业链数据,推动高端产品研发周期和采购交付周期缩短30%以上;农业企业以数据赋能精准施肥等环节,带动综合产量提升约5.5%;民商卫星数据服务防灾减灾,支撑国内外20余起重大灾害应急响应。实践表明,数据要素既能降本增效,也能催生新业态,更能在公共服务与应急治理中发挥基础支撑作用。对策——以科技创新、标准牵引与场景牵引并举,夯实流通利用底座。释放数据要素价值,关键在于打通"数据治理—合规流通—场景应用—收益回流"的闭环。一是以数据科技创新增强供给与利用能力。涉及的部署提出,到2027年建成一批具有引领性、支撑性的数据科技创新平台,推动数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破,形成数据驱动的产业创新体系。二是以标准体系提升互联互通水平和产业协同效率。依托海量数据与超大规模市场,我国数据标准研制和应用保持较强竞争力。2025年研制48项数据领域国家标准和技术文件,且超过三分之一在制定阶段同步开展验证试点;面向2026年,还将围绕智能体、具身智能等前沿方向推出30余项国家标准,以标准化促进规模化应用和规范化发展。三是以"数据要素×"行动推动典型场景落地,促进公共数据有序开放与企业数据合规开发并行,持续培育数据产品与服务供给,繁荣市场生态。前景——"十五五"开局叠加行动计划收官,数据产业有望进入提质扩量新阶段。2026年既是"十五五"开局之年,也是"数据要素×"三年行动计划收官之年。随着制度体系继续健全、流通渠道更加畅通、应用场景加快拓展,一批示范性强、带动面广的典型成果有望集中涌现,推动数据要素应用从"点状突破"迈向"链式协同""面上推广"。按既定目标,到2026年我国将完善数据产业生态,数据产品和服务质量效益明显提升,数据产业年均增速有望保持在20%以上。可以预期,开放共享、高效流通与协同利用将成为放大数据要素乘数效应的主路径,数据产业将与制造业升级、现代服务业提质、城市治理精细化等形成更紧密的联动。
数据作为新型生产要素的战略价值日益凸显。如何在保障安全的前提下释放其潜能,既是技术创新的命题,更是制度设计的考验。可以预见,随着政策红利与技术突破的双重加持,"用数赋能"将成为推动中国经济高质量发展的鲜明特征和强大动力。