1997年出生的王朔，在拒绝了美团和腾讯的offer后，决定走一条与众不同的创业路。他把AI技术和玉石鉴定结合在一起，结果还真让他赚了上百万。这个男子用AI来鉴定玉石的App才推出8个月，就已经有了3万多用户，交易总额也超过了100万元。这个成功故事的背后，其实是算法和传统行业的较量。王朔本身是复旦大学计算机专业毕业的，他把多模态大模型、卷积神经网络还有RAG技术整合到了手机App里。用户上传玉石照片，系统就能在大约20秒内给出结果。在实验室环境下，这个系统的识别准确率据说能达到95%以上。王朔的底气来自他在人工智能方面的专业背景。系统通过视觉模型提取玉石的颜色、纹理等特征，然后从知识库中寻找匹配的案例和标准。最后大模型就会输出一份详细的鉴定报告。这就像是把老师傅的经验数据化了一样。然而，这个准确率这么高的系统也面临着挑战。很多年纪较大的人还是习惯用传统方法鉴定玉石，比如拿着放大镜在茶桌旁边听老师傅讲解。他们觉得那样才有仪式感和权威感。而对于手机App给出的冷冰冰答案，他们会觉得没安全感。甚至有人还会问能不能让老师傅再给看看。这些都是因为传统行业信任度低导致的。数据显示市场上有37.6%的假货率很高，而染色处理是主要造假手段之一。传统眼学鉴定主观性强，面对造假技术也力不从心了。正是这种信任真空让AI有了机会。从长远来看，AI还能提高效率。使用AI检测的玉器成交率能提高60%，带检测报告的展品成交率也比没有报告的高出60%。 对于普通消费者来说，AI鉴定提供了一个低门槛且客观的第二意见。这对混乱市场来说是一道重要的防护堤。不过AI并不能完全取代老师傅们的工作，它只能解决基本真伪和产地问题。而老师傅们则能专注于工艺神韵和文化内涵等方面。 未来可能会形成人机共生的局面：AI作为高效初筛工具为每块玉石生成数字档案；老师傅则负责艺术价值和历史语境等方面判断，并保留仪式感和人文温度。 王朔的创业可以说是一个试金石，试探着中国传统行业对技术变革的接受度。真正的挑战在于让习惯“眼见为实”的行业逐渐接纳算法规则。 这个过程可能需要很长时间，但趋势是不可逆转了。当技术不断拉平信息差时，收藏就会更接近本质：对美的追寻而不是对赌博弈。