在数字经济占GDP比重已达41.5%的当下，数据要素作为新型生产要素的战略价值日益凸显。
然而调查显示，我国数据资源利用率不足30%，存在"数据孤岛"林立、应用场景单一、安全风险突出等结构性矛盾。
金融领域的数据梗阻现象尤为典型。
以浙江丽水为例，6万多家在外经营的商超因缺乏抵押物、信息不对称，长期面临融资难。
中国人民银行丽水市分行创新搭建"丽即通"平台，通过归集商户经营数据、税收记录等32类政务数据，构建起动态信用评价模型。
该系统运行两年来，累计授信规模近80亿元，不良贷款率控制在0.78%，较传统模式下降63%。
建筑行业则暴露出数据应用深度不足的问题。
传统劳务市场因信息不透明导致的纠纷占比达47%。
深圳"建筑港"平台通过物联网设备采集施工进度、考勤等数据，建立全流程可追溯的智能调度系统。
某央企项目应用后，结算周期从45天缩短至7天，劳务纠纷同比下降82%。
这种"数据穿透"模式正在全国28个城市复制推广。
数据安全防护体系的滞后同样制约要素流通。
哈尔滨市公安局联合通信运营商研发的智能联防系统，采用"数据可用不可见"技术，在不接触原始数据前提下，通过特征值比对实现诈骗实时拦截。
该系统上线后预警准确率达91.3%，为全国数据安全流通提供了技术范本。
国家数据发展研究院院长胡坚波分析，当前改革需突破三大瓶颈：一是数据产权界定不清，二是交易定价机制缺失，三是安全合规成本过高。
据悉，我国正加快制定《数据要素流通交易管理条例》，在上海、北京等地试点数据资产入表，深圳数据交易所已形成涵盖12个行业的交易标准体系。
数据要素的价值释放是一个系统工程，需要在制度创新、技术进步、应用拓展和安全保护之间找到平衡点。
从金融服务到劳务管理，从风险防控到民生保护，数据正在越来越多的领域发挥赋能作用。
未来，随着数据产权制度的进一步完善、流通交易机制的不断优化、安全防护体系的持续强化，数据这一新型生产要素必将为经济高质量发展注入源源不断的新动能，成为推动新质生产力发展的重要引擎。