在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛2026年年会上，该组织首席技术官斯特凡·默根特勒向新华社记者阐述了当前人工智能发展的核心课题——如何通过广泛的对话与合作，将技术潜力转化为经济社会的现实收益。
人工智能已从理论探讨进入应用实践阶段。
默根特勒指出，数年前人们对人工智能的关注主要停留在认知层面，关切于技术的可靠性与功能属性。
而今，人工智能相关的基础设施和数据中心正吸引巨额投资，社会各界已能清晰看到这一技术的应用前景。
这种转变反映了全球对人工智能技术认识的深化和应用信心的提升。
然而，从技术能力向经济效益转化的过程面临重大挑战。
默根特勒强调，真正的关键问题在于如何将人工智能的技术优势深度融入经济各领域，融入全球企业组织的运营流程，从而将生产力提升从理论转化为现实。
这一转化过程不能仅依靠科技领域自身完成，而必须汇聚各行业、各利益相关方的力量开展广泛而深入的合作。
世界经济论坛2026年年会以"对话的精神"为主题，这一选择对人工智能领域尤具现实意义。
默根特勒认为，相比其他领域，对话与合作之于人工智能的发展更为关键。
只有通过多方参与的广泛对话，才能确保人工智能技术在未来对经济与社会产生普遍期待的积极影响。
评估全球人工智能发展水平需要从三个维度综合考量。
首先是基础设施与计算能力，包括发展算力所需的能源供给保障；其次是技术的分布与应用广度，即人工智能技术在各领域的渗透程度；再次是具备人工智能技术能力的劳动力队伍建设。
这三个维度相互联系，共同决定了一个国家或地区人工智能的整体发展水平。
世界经济论坛将大量工作聚焦于发掘最具变革性的人工智能应用场景，以及企业在部署人工智能实现重大变革的实践经验。
为此，论坛启动了名为"AI应用之星"的全球性计划，旨在遴选"有意义、智能、新颖和可部署的解决方案"。
这一计划通过发现和推广先进案例，为全球企业和组织提供可借鉴的应用模板。
中国在人工智能应用领域展现出突出的创新活力。
论坛最新发布的"AI应用之星"名单中，中国案例占比接近50%，加上2025年夏季达沃斯论坛期间公布的首批名单，中国的占比更为显著。
这一数据充分反映了中国在人工智能应用领域的强劲投资力度，以及中国企业在运用人工智能解决各行业实际问题方面展现的活力与创新能力。
默根特勒对中国的创新生态系统发展印象深刻。
他表示曾在中国研学，也访问过包括杭州在内的多个中国城市。
在他的观察中，近年来中国创新生态系统的发展尤其令人瞩目，特别是在人工智能和人工智能应用领域。
创新型初创企业正在不同行业领域涌现，这些企业充分利用人工智能等新技术能力，在各个行业中识别并解决实际问题，这一趋势在中国表现得尤为显著。
这种现象表明，中国不仅在人工智能基础研究和技术开发上取得进展，更重要的是形成了将技术转化为应用的有效机制。
人工智能的真正价值不在于技术本身的炫目，而在于其能否成为人类社会的普惠工具。
默根特勒的论述揭示了一条关键路径：当全球共同体以合作取代割裂，用对话消解偏见，技术革命方能突破壁垒，真正服务于人类文明的共同进步。
这场始于算力竞赛的变革，终将考验人类智慧的深度与广度。