全国政协委员李景虹，在这次两会上讨论到了加快高校AI与多学科交叉学院的布局问题。教育、科技和人才之间是密不可分的，需要通过系统性的改革形成相互促进的创新生态。李景虹认为人工智能的竞争，实际上是国家创新体系整体效能的竞争。如今，人工智能不仅是推动新一轮科技革命和产业变革的核心技术，还能衡量一个国家的综合创新能力。因此，高校要建立起针对这一领域的前沿研究基地和专业学院。 把教育、科技和人才放到一起看，目前中国在这方面还有不少结构性问题。比如高校作为基础研究和人才培养的主体，对市场需求反应不够灵活。部分学科设置与课程内容已经跟不上技术发展速度，导致人才培养和产业需求脱节。同时科技评价体系也有问题，重数量轻质量，这样的评价倾向限制了像人工智能这样需要长期投入和高风险的研究领域。产学研协同创新方面也有问题，比如成果转化链条不畅，利益分配机制不灵活等问题。这些都影响了人工智能的发展。 面对国际竞争新格局和国内改革关键期，我们需要发挥举国体制优势来推动这个领域的发展。具体来说就是要在科技方面夯实底座，建设国家级科学与工程基础数据体系。数据是人工智能时代的新型生产资料。这次国家数据局会同科技部、教育部等部门共同推动关键领域科学数据标准化与开放共享平台建设。通过“物理分散、逻辑集中”的方式破解数据孤岛问题。 在教育方面也要注重融合育人工作。在高校系统中布局建设一批“AI+X”交叉学科与交叉学院打破传统院系壁垒。这样才能推动人工智能与基础学科、工程学科、人文社科深度融合。高校科研团队还要更多地参与国家重大科技任务培养具备前沿视野和系统思维的人才。 至于人才方面就要充分释放活力进行评价改革了。要建立以“创新价值、能力贡献、产业实效”为导向的评价机制减少对论文数量等显性指标的过度依赖。同时还要为科研人员减负减少行政性事务干扰营造鼓励探索宽容失败的文化环境。 总的来说教育科技人才每个方面都有改革重点而且三大体系要同向发力才能真正形成推动人工智能高质量发展的整体合力。比如支持由龙头企业和高水平研究型大学牵头组建“新型创新联合体”共同解决人工智能赋能重点产业面临的技术难题。