最近花样滑冰比赛现场迎来了一项大变化，国际滑联（ISU）决定将AI技术引入判罚体系。这次冬奥会引入了“AI辅助判罚”，给技术裁判配上了“慢镜头+测量器”。他们把“计算机视觉”技术运用到花样滑冰的判罚辅助中，通过冰场周边多个机位采集数据，为技术小组提供客观的参考。目前这个辅助系统主要用于支持技术分判定，未来再讨论是否将其纳入计分系统。 AI技术的引入是为了解决花样滑冰比赛中常见的争议问题。特别是在“欠周”和“用刃”这两类细节上，这些判断往往在瞬间发生，却能直接影响运动员的技术分和名次。考林·史密斯在路透社采访中强调，现阶段会用计算机视觉数据支撑裁判小组的判断，后续再讨论整合到计分体系中。 ISU总干事考林·史密斯表示，多机位采集动作数据，通过算法输出客观参考信息来帮助技术小组减少误差。这个技术还被应用于增强观赛信息，比如测量运动员跳跃高度、滞空时间、落地速度等。这套技术能够给裁判提供更精细的数据补充。 纪尧姆·西泽龙这位法国冰舞名将也支持这个想法，“如果工具能帮助比赛更公平，那为什么不呢？” 外界总体对这个想法表示支持，但透明度是共同前提。ISU和部分运动员认为花样滑冰越来越技术化和精密化，有工具能让判罚更公平。但也有人对此持谨慎态度。有报道提到一款基于AI和计算机视觉的工具（OOFSkate），可以用手机和平板分析运动员跳跃高度等指标帮助运动员和教练复盘。开发者希望人类继续评估艺术表达，而计算机则尽量处理主观性较低的技术部分。然而报道指出，如果这类技术要从训练工具变成判罚体系，速度不会快，并且必须配套一整套规则与复核机制。 AI在花滑项目中是否能真正成熟运用还是一个未知数。这个问题涉及三个关键点：标准由谁制定？如何设定欠周、用刃等算法参考阈值？能不能进行复核？观众、媒体和运动队能否获得足够信息理解判决依据？申诉流程如何公开？如果数据和人工判断出现冲突应该以哪个为准？ 总的来说，ISU这次引入AI辅助判罚是为了减少争议和提高客观性。尽管还存在一些争议和挑战，但许多人相信这种技术将为花样滑冰带来更好的公平性和精确性。