（问题）大模型加速走向规模化应用，算力基础设施正面临从"能训练"到"能落地"的新挑战；政务服务、产业管理、内容生成、智能客服与智能体等应用密集上线，需求从小规模试点转向高并发、低时延、稳定可用的常态化服务。与模型训练相比，推理算力直接影响应用体验与服务成本，已成为各地发展数字经济的关键支撑。如何建设面向推理任务、可扩展、可控且成本合理的算力体系，是地方推进"人工智能+"绕不开的问题。
从电力革命到算力革命，基础设施的迭代始终是生产力跃迁的基础。湛江千卡集群的实践说明，将技术创新与产业需求深度结合，才能真正释放人工智能的变革潜力。在全球竞争加剧的背景下，此类"国模国芯"项目的规模化推广，或将成为中国抢占智能时代制高点的重要一步。