在把AI技术给运用到天文观测中之后，国产天文大模型总算攻克了一直以来的难题。这次来自清华大学的新闻，是记者吴月在北京发回的报道。清华大学自动化系的戴琼海院士团队还有天文系的蔡峥副教授团队，他们搞出了一个叫“星衍”的模型。这个模型厉害的地方，在于能把很低信噪比的光子数据恢复出来，把天文观测能看到的深度给突破了。 依靠这个新技术，大家发现詹姆斯·韦布空间望远镜探测的深度一下子就提升了1个星等，准确度也高了1.6个星等。有了这招，绘制的深空星系图像就显得更极致了。这研究还登上了国际学术期刊《科学》呢。 论文里负责发声音的是蔡峥副教授。他说，他们在韦布空间望远镜的数据里翻出了超过160个候选高红移星系，比以前多了3倍。这些星系存在的时间特别早，差不多就是在宇宙大爆炸后的2亿到5亿年之间，那个被称为“宇宙黎明”的时期。 发现这些东西可太重要了，它们给咱们理解宇宙第一缕光是怎么诞生的，提供了新的数据。