问题——产业“快跑”与治理“跟跑”之间存在制度落差。
近年来，人工智能加速融入城市治理、产业升级与民生服务，青岛围绕创新应用与产业集聚持续加力，从获批国家人工智能创新应用先导区到打造海洋人工智能产业集聚区，发展路径日趋清晰。
但在产业扩张与技术迭代同步提速的背景下，政策执行尺度、数据使用边界、风险责任划分等关键环节仍以文件性措施和部门规则为主，企业在投资预期、合规路径、长期规划上仍期盼更稳定、可持续的制度安排。
原因——技术演进快、要素链条长、跨界协同难，对制度供给提出更高要求。
人工智能产业链涉及算力、算法、数据、场景与人才等多要素协同，既需要市场活力，也依赖公共资源供给与跨部门治理。
调研中，一些企业和科研机构反映，公共数据开放应用在标准口径、授权方式和安全边界上仍需进一步明确；算法模型从研发到落地可能带来伦理风险、数据安全风险以及责任认定争议；新业态新模式迭代迅速，既有治理工具难以覆盖全部场景。
制度若缺乏权威性和系统性，容易出现“标准不一、边界不清、预期不稳”的问题，影响资源配置效率与创新积极性。
影响——关系产业竞争力塑造，也关乎民生权益与社会信任。
人工智能作为培育新质生产力的重要方向，既是城市未来产业布局的关键，也是提升实体经济竞争力的重要抓手。
制度供给不足，可能导致企业合规成本上升、创新周期拉长，影响项目落地和资本投入；同时，隐私保护、算法歧视、就业结构变化等议题受到社会关注，若缺少清晰规范与责任体系，容易引发公众疑虑，进而影响技术应用的社会接受度。
对一座以开放创新见长、强调产业升级的城市而言，尽快构建兼顾发展与安全的制度框架，既是提升产业生态质量的需要，也是增强治理能力现代化的题中应有之义。
对策——以地方立法固化成熟政策、补齐关键规则、强化可预期性。
张俊明建议，加快制定《青岛市人工智能产业促进条例》，将既有高含金量政策中成熟可行的制度安排上升为法规规范，形成稳定透明的长期保障。
一方面，可在法规层面明确算力资源统筹调度机制，推动公共算力与社会算力高效协同，降低创新主体算力获取门槛；同时完善数据要素市场化配置的基础规则，对数据产权、流通交易、收益分配等作出原则性规定，促进数据资源合规流通与价值释放。
另一方面，针对人形机器人等前沿领域，探索以法规授权或制度化方式设置专项支持、奖补与应用推广机制，推动技术攻关与场景落地形成闭环。
在规范治理方面，立法可提供更系统的“安全阀”和“指南针”。
例如，建立伦理与安全审查框架，明确开发、部署、应用等不同环节的基本要求与责任边界；对公共数据开放应用设置统一标准与分级分类安全边界，兼顾“可用”与“安全”；探索容错免责机制，在依法合规、尽到合理注意义务的前提下，为创新试错留出空间，鼓励科研机构和企业开展关键技术突破与示范应用。
通过规则化安排，把“能做什么、怎么做、出了问题谁负责”讲清楚、落到位，有助于形成更稳定的创新预期。
前景——以“敏捷治理”理念提升制度弹性，打造具有示范意义的城市治理样本。
人工智能技术更新周期短、应用外溢性强，地方立法既要确保原则明确、边界清晰，也要为后续细化规则预留空间。
可借鉴国内外相关经验，在条例中确立常态化的技术发展与影响评估机制，对新技术、新应用开展动态评估，推动监管规则随技术演进及时迭代；同时强化跨部门协同与社会参与，完善风险预警、应急处置与公众沟通机制，形成“发展—评估—优化”的闭环治理路径。
随着海洋经济、制造业、港航物流等优势产业的数字化智能化需求持续释放，青岛若能以法治方式稳定要素供给、优化营商环境、完善安全治理，将有望进一步放大先导区与产业集聚的带动效应，提升在区域乃至全国人工智能产业版图中的竞争位势。
人工智能产业的发展需要法治的护航。
制定《青岛市人工智能产业促进条例》既是破解发展瓶颈、营造一流创新生态的关键举措，也是在新时代背景下探索科学治理的重要尝试。
通过将成熟的政策制度化、法律化，建立敏捷治理机制，青岛有望在人工智能产业的竞争中占据更加有利的地位，为全国提供可借鉴的经验。
这也充分体现了新发展阶段对法治建设的新要求——既要有力度，也要有温度；既要保护创新，也要防范风险。