当前，我国正深入实施"人工智能+"战略，推动人工智能与实体经济深度融合。
在此背景下，如何有效破解AI技术与产业应用之间的壁垒，成为业界关注的焦点问题。
在近日举办的第9届新驱动力峰会上，万联易达集团副总裁杜新凯针对这一问题提出了新的解决思路。
他强调，推动AI与产业发展深度融合，必须坚持以实际应用场景为牵引、以产业需求为导向，逐步构建能够支撑全产业智能转型的AI超级载体。
杜新凯指出，人工智能、场景、产业是国家政策反复提及的三个关键词。
我国拥有完备的产业布局体系，这为人工智能技术落地提供了丰富的产业应用场景。
同时，随着人工智能技术不断进步，也将持续促进和助力产业发展。
然而，现阶段AI与产业融合仍面临诸多挑战。
业内普遍存在技术链与产业链"断链"、数据要素"梗阻"、能力供需"错配"、商业闭环"难通"等问题。
特别是垂类大模型受限于自身领域，难以整合全产业链专业知识，而通用大模型又难以深度解决产业个性化、专业化问题。
针对这些痛点，万联易达提出了构建产业AI超级载体的解决方案。
作为以生产性服务业平台运营为主业的产业互联网公司，万联易达通过构建新型产业互联网生态系统，依托线上平台和线下服务，已沉淀了大量来自商品交易、物流仓储、数智金融、生产性服务等实际应用场景的高质量可信数据。
据介绍，万联易达推出的全产业AI大模型"万联摩尔"已成为产业AI超级载体的重要入口。
该平台目前已推出覆盖PC和移动端的20余个核心智能体，计划到2026年底扩展超过100个智能体，形成对研发、生产、供应链、物流、营销、金融等全链条的智能服务支持。
为提升AI对产业问题的理解能力，万联易达组建了行业专家团队深度参与万联摩尔的全流程研发工作。
通过将行业专家对产业的深刻理解转换成覆盖97个行业大类、超过100亿条结构化数据的"产业本体图谱"，首创推出"融合产业本体图谱的结构化思考技术"，实现了对产业问题更加精准的解读。
目前，万联摩尔在农业、工业、服务业等全产业的行业问题回答准确率已达到90%以上。
展望未来，杜新凯表示，万联易达将持续加大资源投入力度并开放生态，打造"产业AI大模型+AI智能体+AI数字员工"的能力集群，实现全产业场景的精准应用和赋能，为企业提供一站式、全方位的AI生产力工具。
从更广阔的视角来看，万联易达的探索实践为解决AI与产业融合难题提供了有益借鉴。
通过构建产业AI超级载体，不仅能够有效整合技术资源和产业需求，还能够推动形成AI技术与产业发展的良性互动循环。
人工智能与产业的深度融合，既是技术创新的必然趋势，也是经济高质量发展的关键路径。
构建AI超级载体不仅需要技术突破，更需产业链各环节的协同发力。
随着企业探索的不断深入，中国有望在智能化转型中走出一条独具特色的实践之路，为全球产业升级提供新范式。