给20%的误诊率买单？俄罗斯卫生部国家放射医学研究中心给出的数据表明，该国每年大约有4000到7000人死于乳腺癌，而疾病发现得晚是主要原因。圣彼得堡国立电子技术大学和阿尔马佐夫国家医学研究中心携手合作，训练出了一种能够快速解读CT影像的人工智能技术。新华社记者陈畅3月7日在圣彼得堡报道了这一消息。塔斯社也透露了这个开发项目，核心就是运用神经网络的人工智能。通过给这个神经网络输入足够多的病例数据进行训练，它就能自动处理病人上传的CT影像。系统会把可能存在肿瘤的区域标出来，然后再把这些标记后的影像发回给医生，由医生来做最终诊断。研究人员说，以前医生需要花一整天的时间去解读一张CT片，现在用这套系统只需要几分钟就能完成分析。这项新技术不但大幅节省了时间，还能把临床误诊的概率降低20%左右。这个由俄罗斯研究机构开发的医疗诊断辅助软件系统正式投入使用后，有望显著改善早期乳腺癌的诊断效率，从而帮助降低这个国家的乳腺癌死亡率。