问题——人工智能技术更新快、应用场景多，知识产权保护随之更复杂。当前，算法模型、数据处理、软硬件协同等成果常以系统形式出现，既涉及发明专利，也涵盖软件著作权、商业秘密等多类权益。企业专利布局、成果转化、侵权应对上普遍面临“怎么报、报什么、如何防、如何用”的具体难题：一上，迭代加速压缩研发周期，专利挖掘与撰写难度上升；另一方面，侵权更隐蔽、取证链条更长，维权成本提高、风险暴露滞后，进而影响持续创新与市场拓展。 原因——产业竞争加剧叠加企业制度运用能力不足，带动专业服务需求增长。人工智能企业多以研发驱动为主，团队更聚焦技术实现与产品落地，专利文本构建、权利要求布局、海外申请策略等环节投入相对不足；同时，产业链协作更紧密，算法与硬件、平台与终端之间的联合开发、外包测试等场景增多，若缺少全过程知识产权管理，容易在权属界定、保密管理、成果归属诸上埋下隐患。此外，部分企业对专利信息利用不够，缺少基于专利数据的竞争态势分析，可能出现重复研发或触碰他人专利的风险。 影响——知识产权能力强弱直接影响企业竞争力与产业集聚质量。专利布局不完善，核心技术难以形成稳定壁垒，进而影响融资、招投标、市场准入与品牌信誉；风险防控不到位，则可能产品推广期遭遇侵权纠纷，带来时间成本和市场窗口损失。对地方产业而言，知识产权保护与运用水平也是观察创新生态的重要指标。通过完善服务体系、提升企业合规与布局能力，有助于提高成果转化效率，推动人工智能产业实现更高质量集聚发展。 对策——把服务送到企业一线，以“精准对接+全链条支撑”提升服务效果。近日，连云港市知识产权保护中心在国家知识产权局挂职干部、中心副主任冷新带领下，组织专业服务团队走进企业开展调研服务，先后走访江苏道众能源科技有限公司、智诚科技有限公司等人工智能涉及的企业。座谈交流中，服务团队与企业知识产权管理人员、核心研发人员围绕发展现状、技术路线和应用场景沟通，梳理企业在专利申请、维权援助、专利导航等上的需求，并提出对应建议。 专利申报上，服务团队针对算法相关专利撰写要点、技术方案边界表达、软硬件协同保护等关键环节进行指导，帮助企业提升专利质量与稳定性，增强核心技术的可保护、可运营能力。风险防控上，结合人工智能领域侵权隐蔽、取证难等特点，提出从研发立项、代码与数据管理、合作协议到产品发布的全流程风险预警与应对建议，推动企业把合规管理前置到研发与合作环节。专利导航上，引导企业用专利信息分析把握技术趋势与竞争格局，明确研发方向与布局重点，尽量减少重复投入和潜在侵权风险，形成更系统的知识产权组合。 前景——以高质量知识产权供给支撑人工智能产业高标准发展。连云港市知识产权保护中心表示，将结合人工智能产业创新特点，深入发挥知识产权创造、保护、运用、管理与服务的全链条优势，持续完善面向创新主体的精准服务机制，推动专利导航、维权援助与成果转化服务协同发力。业内人士认为，随着人工智能与制造、能源、政务服务等领域加速融合，知识产权将从“事后确权”更多转向“前置布局”和“运营转化”。持续提升专业服务的可达性与针对性，将有助于企业把技术优势转化为市场优势，也将为地方培育新质生产力、构建现代化产业体系提供更有力支撑。
创新竞争不仅是技术竞争，也是规则与治理能力的较量。面向人工智能该战略性新兴领域，只有把知识产权保护嵌入研发、生产与市场全流程，建立可持续的专利布局和风险管理体系，才能让创新成果更顺畅地转化为现实生产力。以精准服务补齐短板、以制度供给强化保障，才能为产业升级筑牢“护城河”，推动科技企业在竞争中赢得主动、在发展中稳步前行。