北京正站人工智能发展的战略高地，遇到前所未有的历史机遇。在今年人代会上，代表委员们围绕如何打造"全球人工智能第一城"进行了深入讨论，提出了若干优势在于前瞻性和操作性的建议。 当前，人工智能已成为发展新质生产力的重要引擎。北京在全球人工智能创新格局中位居前列，具有科研力量集中、产业基础扎实、应用场景丰富等独特优势。然而，如何将这些优势转化为现实生产力，推动人工智能与实体经济的深度融合，仍是摆在面前的重要课题。 在制造业领域，代表们认为"AI+制造"是推动产业智能化、绿色化转型的关键路径。小米集团高级副总裁刘德指出，过去五年小米研发投入超过千亿元，在汽车超级工厂和智能手机工厂实现了创新技术的成果转化，小米汽车生产交付量已超过50万台。这充分说明人工智能与实体经济融合创新已在产业中得到充分印证。刘德建议，政府应重视为产业提供场景和政策支持，激发创新活力，推动人工智能与物理世界的深度融合。 北京理工大学计算机学院副院长李冬妮通过走访调研发现，当前北京在AI显示制造领域的应用仍多以单点、零散探索为主，未能覆盖研发、制造、设备等生产全链条。基础研究与产业实际需求的衔接不够紧密，围绕复杂工艺建模、质量预测、能效优化等核心需求的关键技术攻关缺乏系统化支撑。这反映出北京在推进"AI+制造"过程中仍存在的结构性问题。 针对该现状，李冬妮建议，北京应利用先进显示制造产线基础与领先AI科研力量，支持具备条件的先进显示制造产线率先打造一批世界级AI工厂样板线，形成覆盖研发、制造、质量、设备与能效的工厂级能力体系，提升北京在制造领域的引领影响力。这一建议为北京形成"AI+制造"示范高地指明了方向。 在养老服务领域，人工智能的应用潜能同样巨大。华夏国际智库理事长陶庆华指出，单纯依靠增加人力投入来满足日益增长的居家照护需求，不仅给财政带来负担，更面临人力供给瓶颈。人海战术式的养老护理在应对突发安全事件、提供全天即时陪伴、实现精准健康管理诸上存在天然短板。 陶庆华建议，应引导业界开发集安全监护、生活辅助、健康管理、情感陪伴、服务连接等功能于一体的智能终端养老设备。可针对具体场景，如高龄独居老人的无感跌倒探测与自动联动急救、认知障碍老人居家风险预警与定向安抚，以"揭榜挂帅"形式向社会公开征集解决方案，推动方案从实验室走向家庭。在此基础上，建立养老大数据平台，通过提供公共算法模型、搭建服务调度接口等，接入社区、医院等机构，形成从发现需求到对接服务的闭环。这一思路为破解养老难题提供了系统性解决方案。 在教育领域，人工智能的应用也面临着规范和引导问题。北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室副主任张建华观察到，"00后"一代在成长中逐渐学会使用人工智能，而"10后"则是生来就被人工智能陪伴的一代。这意味着人工智能与教育的融合已成为必然趋势，但同时也需要建立相应的规范体系，以良法促进人工智能在教育中的善治应用。 代表们的建议反映出一个共同认识：推进"人工智能+"行动，不仅要抓住技术应用落地的机遇，更要前瞻性地应对人工智能带来的职业结构变化、伦理安全风险和治理挑战。这要求政府部门在制定政策、规划产业发展时，既要鼓励创新，也要加强规范引导，建立健全有关法律制度和伦理规范。
当技术创新与城市发展深度融合，北京的探索不仅关乎本地发展，更承担着为国家探路、为行业示范的责任。从工厂到养老院，从实验室到课堂，"人工智能+"正在重塑首都的现代化内涵。在这场变革中，如何平衡效率与伦理、创新与规范，将成为检验城市治理水平的重要标准。