问题——算力充沛与应用落地之间仍有“转化鸿沟”。
作为“东数西算”国家枢纽节点之一，贵阳算力资源相对集中、数据要素活跃，具备发展人工智能产业的基础条件。
但在政务服务领域，现实挑战同样突出：一是办事事项数量庞大、规则复杂，群众诉求表达与标准事项之间存在“语言差”；二是各地各部门各自建设、重复投入现象仍存，模型、算力、数据治理难以统一；三是专业人才尤其是懂技术、懂政务、懂组织协同的复合型队伍相对不足，导致“有需求但用不好”的情况时有发生。
原因——既缺统一底座，也缺场景牵引与组织能力。
一些地区在推动政务智能化过程中，往往先从“买工具、上系统”入手，但如果没有统一的数据治理规则、模型管理体系与安全合规框架，技术很难形成可持续能力；如果没有从高频场景出发建立标准化流程，应用就容易停留在“演示效果”；如果缺少稳定的人才梯队与跨部门协同机制，项目推进则容易受制于沟通成本与维护能力。
面向这一痛点，挂职干部的价值在于把外部经验转化为本地可复制的方法论，并在短周期内形成可见成果，带动长期机制建设。
影响——从“能问答”走向“能办理”，政务服务效率与体验同步提升。
挂任贵州大数据集团云计算事业部副总经理后，陆嘉达带队走访30余家政企单位，先摸清需求再确定路径。
针对省政务服务中心“政务服务AI助手”攻坚任务，团队面向5087项办事指南、200万条以上实施事项进行体系化梳理，构建“通俗表达—标准事项”的语义映射，推动群众口语与办事规则精准对接。
在此基础上，“贵人智办”于2025年3月上线贵州政务服务网、移动端及实体大厅，形成“问、导、办、查、评”闭环服务链条，实现从简单咨询向流程引导、材料核验、进度查询与评价反馈的延伸。
相关数据显示，用户平均申报时间明显缩短，系统累计响应量持续增长，并完成合规备案流程，为政务领域大模型应用提供了可参照的路径。
对策——以平台化、标准化解决“各自为战”，以复用机制降低成本、提升质量。
调研中发现的重复建模、算力分散等问题，本质是公共能力缺位。
为此，团队提出并主导搭建“算力底座+数据治理+模型工厂+智能体开发”的一体化架构，推动模型训练、微调、部署、推理、评测全生命周期管理体系落地，提升从研发到上线的工程效率与安全可控水平。
平台完成对主流开源大模型的多版本适配，形成统一的政务大模型基础支撑底座，为省级单位提供可调用、可迭代的公共能力，推动“ 一地建设、全省复用”。
在应用层面，既服务“贵人智办”的政策解读与办事引导，也向12345热线智能分办等场景拓展，使技术成果能够以较低边际成本向更多公共服务延伸。
前景——从单点突破迈向体系能力，关键在制度化推进与人才本土化沉淀。
政务智能化不是一次性工程，而是持续迭代的系统工程。
下一步，贵州要把已有成果进一步固化为可持续机制：在数据治理方面，持续完善语义库、事项库、证照调用与知识库更新机制，建立跨部门数据共享与质量评估闭环；在安全合规方面，强化模型备案、内容安全、隐私保护、权限管理与审计追溯，确保“可用、好用、管得住”；在场景拓展方面，围绕高频民生事项、企业开办、行政审批、热线办理等领域持续推动“智能体+流程”融合，提升可办能力；在生态建设方面，通过“以战代训”培育稳定队伍，形成懂政务规则、懂工程落地、懂服务运营的复合人才结构，减少对外部资源的单点依赖。
随着“东数西算”纵深推进，贵州若能在政务应用中形成标准、工具链与人才体系，将更有条件把算力优势转化为治理效能与发展动能。
在"东数西算"国家战略向纵深推进的时代背景下，陆嘉达的挂职实践为贵州人工智能产业发展提供了可借鉴的路径。
他从调研痛点入手，通过创新应用、平台建设和人才培育，在短短一年内推动了多个"全国首个""全省首个"的成果落地。
这充分说明，技术创新与地方发展的结合不是简单的"移植"，而是需要深入理解本地需求、因地制宜地设计解决方案。
更为重要的是，通过培育本土人才队伍，让知识、经验和理念在这片土壤上生根发芽，才能实现从"输血"到"造血"的转变。
这种模式为其他地区推进产业转型升级提供了有益启示。