作为数据可观测性领域的老牌厂商，New Relic在2024年的AI浪潮中选择了迎头赶上，推出了自家的Agentforce智能体平台以及配套的OpenTelemetry工具。这家公司由Brian Emerson担任新任首席产品官，他在接受TechCrunch采访时表示，尽管目前市场上充斥着各种通用的AI管理平台，比如Salesforce的Agentforce和OpenAI Frontier，但New Relic并不想成为通用的解决方案。他们专注于构建专门服务于可观测性的AI智能体，目标是让客户在享受相同的构建能力时，能直接与现有的工具生态系统协作。 Brian Emerson解释道，New Relic并不是在打造一个什么都能干的大平台，而是专门针对他们在可观测性领域所关注的核心问题来设计的。这种做法既允许他们和外部工具协同工作，又能把这些能力拉回到解决用户实际角色和可观测性领域难题的背景中来。New Relic推出的智能体平台在技术上也有很大的含金量，它支持模型上下文协议（MCP），这能让AI应用程序轻松连接外部数据源，并与公司内部的其他工具实现无缝集成。该平台提供了两种操作模式：一种是企业可以直接部署预构建的智能体；另一种是对现有机器人进行统一管理。 为了进一步增强数据可观测性能力，New Relic还把目光投向了OpenTelemetry（OTel）这个开源框架。这家公司的首席技术策略师Nic Benders指出，很多团队都觉得自己维护所有OTel数据收集器是一件相当沉重的负担。基于这个痛点，New Relic决定推出新的OTel工具。通过把OTel功能直接嵌入到APM智能体中，企业现在只需要把数据发送给New Relic就好。这种做法有效解决了之前阻碍企业大规模采用OTel框架的碎片化问题。 Gartner研究机构曾把这种智能体平台称作“必要的基础设施”，认为它是企业采用AI的关键一环。像Agentforce和Frontier这类产品的大量涌现，其实都是因为企业正在想方设法缓解AI智能体访问数据权限的担忧。面对这样的市场竞争环境，New Relic的智能体平台显得尤为重要。它不仅允许企业构建用于监控公司数据的AI智能体来及时发现问题，还能在bug影响产品之前就把它们揪出来。New Relic的这个无代码平台还能让企业轻松管理现有的机器人和预构建的智能体，把可观测性的工作做得更全面。