问题——技术潜力大，落地仍有"堵点"。近年来，面向医疗健康的智能技术发展迅速，医学影像辅助判读、慢病管理、疾病风险预警各上体现出应用价值。这些技术有望提升诊疗效率、降低重复检查、强化分级诊疗协同，在一定程度上缓解"看病难、看病贵"压力。然而，从试点示范走向规模化应用，仍面临基层接入难、应用不稳、责任不清等现实挑战。"最后一公里"能否顺畅，直接关系技术能否真正服务群众。
人工智能医疗的前景广阔，但前景的实现需要付出艰苦的努力。打通AI医疗落地的"最后一公里"，不仅是一个技术问题，更是一个涉及数据、制度、伦理、应用等多个维度的系统工程；只有通过国家层面的统筹规划、制度创新和多部门协同，才能真正将技术红利充分转化为惠及全民的健康实效，让优质医疗资源的扩容下沉成为现实，进而为推进健康中国建设、满足人民群众美好生活需要提供有力支撑。