问题——算力快速扩张对电力保障提出更高要求。当前，算力已成为支撑数字经济发展的关键基础设施和战略性资源。我国智算能力建设持续提速，已形成多地万卡级集群布局，整体规模位居世界前列。，智算中心高负载运行带来稳定、可预期、成本可控的用电需求，算力产业的扩张速度与电力系统的规划建设周期之间，客观上存匹配压力。杨剑宇指出，电力总体供给并不紧张，但算力与电力协同仍面临多重现实约束，尤其是区域结构性矛盾较为突出。 原因——需求集中在东部、能源资源在西部，结构性错位叠加新型能源布局不均衡。代表分析，长三角、京津冀、珠三角等区域汇聚了大量数字经济企业和应用场景，算力需求占比高，且对低时延、高可靠供电要求更严；但东部能源资源相对不足，电力对外依存度较高，新增智算中心的供电配套与电网承载能力提升亟待同步推进。与此同时，新型能源体系建设进入加速期，但东部资源禀赋相对薄弱，沿海核电、深远海风电等项目在供给侧具备潜力，如何与智算中心在区位布局、配套建设、运营机制上实现系统衔接，仍需要更清晰的规划路径与协同机制。另一上，跨省跨区输电通道、储能等灵活性调节能力建设还需加力，以适应新型电力系统下新能源波动性带来的运行挑战。 影响——算电协同不足将抬升产业成本并制约应用落地速度。业内普遍认为，电力保障能力与用能成本将直接影响智算中心选址、扩容节奏和运营效率。若东部电力支撑不足，可能导致部分实时性强、对时延敏感的应用部署受限；若用电价格波动较大或交易机制不畅，也会抬升企业算力服务成本，进而影响产业链上下游的创新投入和商业化进程。从更宏观的角度看，算力与电力两大基础设施若缺乏协同规划与市场化配置，容易造成一端紧张、一端富余的结构性矛盾，不利于全国范围内资源优化配置和高质量发展。 对策——双向协同、市场牵引与基础设施补短板并举。围绕破解结构性矛盾，杨剑宇提出应从电力保供、政策协同、市场机制诸方面系统发力。 一是强化算力与电力“双向协同”。“算力跟着电力走”上，可持续引导高负载、高能耗的人工智能训练等需求向能源条件更优、承载能力更强的地区合理布局，推动形成更均衡的全国算力格局；“电力跟着算力建”上，应加快推进“西电东送”对应的工程，统筹跨省跨区输电通道建设与储能等配套能力提升，增强电力跨区域配置效率与供给韧性。 二是支持东部地区因地制宜补齐电力基础设施短板。代表建议，对实时性要求高、业务连续性要求强的应用场景，应完善就近供电保障能力，推动配电网、变电设施等与智算中心建设同步规划、同步实施，增强城市群和产业集聚区的用电支撑。 三是以全国统一电力市场建设提升算电配置效率。应加快落实统一电力市场体系部署，支持智算中心具备条件地区先行先试开展跨省跨区电力市场化交易，通过更灵活的交易机制促进电能资源按效率流动。 四是探索算电直连与多元清洁电源协同。推动算力中心与绿电、水电、核电等发电企业开展更紧密的供能合作，在输配电费用、项目审批等上完善配套政策，降低综合用能成本，提升清洁能源消纳水平，形成绿色低碳与产业发展的良性循环。 前景——以协同规划推动“新基建”与“新型能源体系”同向发力。受访代表认为，随着人工智能应用从试点走向规模化，算力将从“供给侧建设”迈向“需求侧牵引”，其背后需要更高水平的电力保障与更完善的市场机制。下一步，应强化国家层面统筹，推动算力枢纽、能源基地、输电通道、储能设施一体谋划、分步实施，同时健全电力市场规则与绿色电力消费机制，引导形成成本可控、结构优化、运行安全的算电协同格局，为数字经济持续壮大提供更坚实的要素支撑。
算力是数字时代的核心资源，电力则是其持续运转的基础保障。杨剑宇的建议不仅涉及技术层面的资源匹配，更关乎产业布局和区域协调发展。只有打破体制壁垒，建立高效协同机制，才能为AI产业和数字中国建设提供持久动力。